算力,AI时代最确定的赛道
算力,AI时代最确定的赛道刚刚公布业绩的meta,业绩和指引均超预期,还破天荒地发股息,把回购金额上调到500亿美元,盘后股价上涨15%。财报会上,公司高管表示,Meta的总体预期是,未来几年需要投资更多来支持人工智能业务,今年的情况就会有所反映。
刚刚公布业绩的meta,业绩和指引均超预期,还破天荒地发股息,把回购金额上调到500亿美元,盘后股价上涨15%。财报会上,公司高管表示,Meta的总体预期是,未来几年需要投资更多来支持人工智能业务,今年的情况就会有所反映。
Meta的第二代自研芯片正式投产!小扎计划今年部署Artemis AI芯片为AI提供算力,以减少对英伟达GPU的依赖。
羊驼家族的“最强开源代码模型”,迎来了它的“超大杯”——就在今天凌晨,Meta宣布推出Code Llama的70B版本。
Meta 正式发布 Code Llama 70B,这是 Code Llama 系列有史以来最大、性能最好的型号。
大模型幻觉问题还有另一种解法?斯坦福联手OpenAI研究人员提出「元提示」新方法,能够让大模型成为全能「指挥家」,汇聚不同专家模型精华,让GPT-4的输出更精准。
随着大型语言模型(LLM)技术日渐成熟,提示工程(Prompt Engineering)变得越来越重要。一些研究机构发布了 LLM 提示工程指南,包括微软、OpenAI 等等。
1月18日,马克·扎克伯格宣布,Meta正在计划构建自己的AGI(通用人工智能),将在绝大多数领域中都达到或超越人类智能水平。同时他强调,保证会向大众开放这一技术,以便人人都能从中获益。
在 2024 世界经济论坛的一次会谈中,图灵奖得主、Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun 被问到了这个问题。他认为,虽然这个问题还没有明确的答案,但适合用来处理视频的模型并不是我们现在大范围应用的生成模型。而且新的模型应该学会在抽象的表征空间中预测,而不是在像素空间中。
AI训AI必将成为一大趋势。Meta和NYU团队提出让大模型「自我奖励」的方法,让Llama2一举击败GPT-4 0613、Claude 2、Gemini Pro领先模型。
昨天,Meta、纽约大学的研究者用「自我奖励方法」,让大模型自己生成自己的微调数据,从而在 Llama 2 70B 的迭代微调后超越了 GPT-4。今天,英伟达的全新对话 QA 模型「ChatQA-70B」在不使用任何 GPT 模型数据的情况下,在 10 个对话 QA 数据集上的平均得分略胜于 GPT-4。