最近，在美国00后中爆火的Character AI，竟然把聊天机器人对话模型给「阉割」了？愤怒的年轻人们冲进社区，抱怨的声浪快要掀翻天了！而这背后，似乎还有谷歌或Meta的授意。
前Meta老将开发蛋白质生成式AI模型 ESM3。
Meta搞了个很牛的LLM Compiler，帮助程序员更高效地写代码。
Ray-Ban Meta智能眼镜销量超预期。
能抗衡AlphaFold 3的生命科学大模型终于出现了。初创公司Evolutionary Scale AI发布了他们最新的98B参数蛋白质语言模型ESM3。不仅支持序列、结构、功能的all-to-all推理，团队还在实验中发现，它设计的新蛋白质相当于模拟自然界5亿年的进化。
Meta AI的NLLB-200登上Nature，「不让任何一门语言掉队」，能翻译200种语言的大模型获得Nature社论的盛赞——复兴了濒临灭绝的语言，但是Nature研究人员也郑重提醒Meta，必须将使用这些语言的社区也纳入进来，才会真正减缓语言的消亡。
近年来兴起的第一人称视角视频研究为理解人类社交行为提供了无法取代的直观视角，然而，绝大多数的既往工作都侧重于分析与摄像机佩戴者相关的行为，并未关注处于社交场景中其他社交对象的状态。
北航的研究团队，用扩散模型“复刻”了一个地球？ 在全球的任意位置，模型都能生成多种分辨率的遥感图像，创造出丰富多样的“平行场景”。 而且地形、气候、植被等复杂的地理特征，也全都考虑到了。
研究人员提出了一种新的大型语言模型训练方法，通过一次性预测多个未来tokens来提高样本效率和模型性能，在代码和自然语言生成任务上均表现出显著优势，且不会增加训练时间，推理速度还能提升至三倍。
深度学习领域知名研究者、Lightning AI 的首席人工智能教育者 Sebastian Raschka 对 AI 大模型有着深刻的洞察，也会经常把一些观察的结果写成博客。在一篇 5 月中发布的博客中，他盘点分析了 4 月份发布的四个主要新模型：Mixtral、Meta AI 的 Llama 3、微软的 Phi-3 和苹果的 OpenELM。
