
NotebookLM为什么可以生成更加自然的对话?谷歌官方公布背后的技术细节
NotebookLM为什么可以生成更加自然的对话?谷歌官方公布背后的技术细节DeepMind 公布其正在开发一套创新的音频生成技术细节,也就是NotebookLM背后使用的语音技术。使 AI 能够生成更加自然的对话和高质量的音频。这些技术不仅提升了语音助手的交互性,还帮助多种应用在语音合成和对话生成上取得更大进展。
DeepMind 公布其正在开发一套创新的音频生成技术细节,也就是NotebookLM背后使用的语音技术。使 AI 能够生成更加自然的对话和高质量的音频。这些技术不仅提升了语音助手的交互性,还帮助多种应用在语音合成和对话生成上取得更大进展。
个性化精品数字人(Personalized Talking Face Generation)强调合成的数字人视频在感官上与真人具有极高的相似性(不管是说话人的外表还是神态)。
在当前大语言模型(LLM)蓬勃发展的环境下,Prompt工程师们面临着一个两难困境:要么使用像LangChain这样功能强大但学习曲线陡峭的框架,要么选择自动化程度更高DSPy但牺牲了对提示词精确控制的工具。IBM研究院和UC Davis大学最近推出的PDL(Prompt Declaration Language,提示词声明语言)或许打破了这个困境,让AI开发者能真正拿回Prompt的控制权。
有了 TEN(Transformative Extensions Network,变革性扩展网络),开发者们终于不用再「绞尽脑汁」了!TEN 是全球首个真正实现实时多模态智能体的框架,不仅能减少开发痛点,还让你轻松从头开始构建下一代 AI 应用。
近期,港中大(深圳)联手趣丸科技联合推出了新一代大规模声音克隆 TTS 模型 ——MaskGCT。该模型在包含 10 万小时多语言数据的 Emilia 数据集上进行训练,展现出超自然的语音克隆、风格迁移以及跨语言生成能力,同时保持了较强的稳定性。MaskGCT 已在香港中文大学(深圳)与上海人工智能实验室联合开发的开源系统 Amphion 发布。
PUMA(emPowering Unified MLLM with Multi-grAnular visual generation)是一项创新的多模态大型语言模型(MLLM),由商汤科技联合来自香港中文大学、港大和清华大学的研究人员共同开发。它通过统一的框架处理和生成多粒度的视觉表示,巧妙地平衡了视觉生成任务中的多样性与可控性。
随着2024年生成式AI大爆发,推理端成本呈指数级激增,推动了泛智能硬件端持续增长,“端云混合AI部署”模式正走向主流,端侧智能则加速了终端“换机热潮”:AI PC、AI手机、AIoT设备、智能座舱。
2024 年 10 月 23 日 NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋携手丹麦国王启动该国最大 AI 超级计算机,旨在实现量子计算、清洁能源、生物技术等领域的突破,服务丹麦社会乃至全球。
首款M4 Mac、「全世界最好的AI一体机」终于来了!同时,苹果AI也正式上线,iOS 18.1、iPadOS 18.1和macOS Sequoia 15.1用户,已经可以体验首批Apple Intelligence功能了……库克直呼:激动人心的新时代开始了!
在当前内卷严重的实时目标检测 (Real-time Object Detection) 领域,性能与效率始终是难以平衡的核心问题。绝大多数现有的 SOTA 方法仅依赖于更先进的模块替换或训练策略,导致性能逐渐趋于饱和。