就在刚刚，OpenAI 正式官宣，将以接近 65 亿美元（折合人民币 468.16 亿元）的价格收购由 OpenAI CEO Sam Altman 与前苹果首席设计官 Jony Ive 联合创办的 AI 设备初创公司 io。
谷歌又放新大招了，将图像生成常用的“扩散技术”引入语言模型，12秒能生成1万tokens。
刚刚，昇腾两大技术创新，突破速度瓶颈重塑AI推理。FusionSpec创新的框架设计配合昇腾强大的计算能力，将投机推理框架耗时降至毫秒级，打破延迟魔咒。OptiQuant支持灵活量化，让推理性价比更高。
第一个 AI 程序员 Devin 的公司，已经在用Devin 来构建「Devin」了。
笔记工具并不是一个传统意义上的热门投资赛道，在 Google Keep、Apple Notes、OneNote、Evernote 之外，只有 Notion 冲出了重围。
英伟达CEO黄仁勋，在Computex 2025演讲中官宣：中国台湾，将建起首台世界级的巨型AI超算，以及全新的英伟达办公室！此外，最强AI芯片GB300、个人超算DGX Station、NVLink Fusion等，也都是此次推出的最新亮点。
微软最近与Salesforce Research联合发布了一篇名为《Lost in Conversation》的研究，说当前最先进的LLM在多轮对话中表现会大幅下降，平均降幅高达39%。这一现象被称为对话中的"迷失"。文章分析了各大模型（包括Claude 3.7-Sonnet、Deepseek-R1等）在多轮对话中的表现差异，还解析了模型"迷失"的根本原因及有效缓解策略。
自回归（AR）范式凭借将语言转化为离散 token 的核心技术，在大语言模型领域大获成功 —— 从 GPT-3 到 GPT-4o，「next-token prediction」以简单粗暴的因果建模横扫语言领域。
经过对多种开源存储系统的评估对比，我们选择了 JuiceFS 。我们的架构采用 Redis 进行高性能元数据管理，同时构建了自有 MinIO 集群作为底层对象存储，这一架构完美解决了模型训练场景中的数据读写瓶颈、元数据访问延迟以及计算资源之间的存储互通问题。
苹果近期开源本地端侧视觉语言模型FastVLM，支持iPhone等设备本地运行，具备快速响应、低延迟和多设备适配特性。该模型依托自研框架MLX和视觉架构FastViT-HD，通过算法优化实现高效推理，或为未来智能眼镜等新硬件铺路，体现苹果将AI深度嵌入系统底层的战略布局。
