
速递|破解3D生成取代CAD?SpAItial获1300万美金种子资金,前Synthesia联创集结Meta谷歌豪华技术团队
速递|破解3D生成取代CAD?SpAItial获1300万美金种子资金,前Synthesia联创集结Meta谷歌豪华技术团队从OpenAI 的 4o 到 Stable Diffusion,能够根据文本提示生成逼真图像的 AI 基础模型如今已比比皆是。相比之下,能够仅凭文本提示就生成完整、连贯的 3D 在线环境的基础模型才刚刚崭露头角。
从OpenAI 的 4o 到 Stable Diffusion,能够根据文本提示生成逼真图像的 AI 基础模型如今已比比皆是。相比之下,能够仅凭文本提示就生成完整、连贯的 3D 在线环境的基础模型才刚刚崭露头角。
今年的4月26日,我们测评了百度新发布的多智能体协作应用心响APP。当时只上线了安卓版,很多网友在线求苹果版链接。
自 2024 年 3 月 Devin 首次亮相以来,AI 编程世界的叙事就被彻底改写。这款由 Cognition 打造的“全自动 AI 软件工程师”,在短短数月内登上技术话题的C位:一段其独立修复开源 Bug 的演示视频在 X 平台播放量突破 3000 万,成为AI圈罕见的“破圈时刻”。
首个用于加速扩散式大语言模型(diffusion-based Large Language Models, 简称 dLLMs)推理过程的免训练方法。
作为首批入选印度“IndiaAI Mission”国家级项目、承担构建印度主权基础大模型任务的公司之一,Sarvam AI 近日发布了名为 Sarvam-M 的模型。这是一个基于 Mistral Small 构建的 240 亿参数、权重开放的混合语言模型。
近年来,思维链在大模型训练和推理中愈发重要。近日,西湖大学 MAPLE 实验室齐国君教授团队首次提出扩散式「发散思维链」—— 一种面向扩散语言模型的新型大模型推理范式。该方法将反向扩散过程中的每一步中间结果都看作大模型的一个「思考」步骤,然后利用基于结果的强化学习去优化整个生成轨迹,最大化模型最终答案的正确率。
是的,秘塔AI搜索推出了全新“极速”模型。通过在GPU上进行kernel fusion,以及在CPU上进行动态编译优化,我们在单张H800 GPU上实现了最高400 tokens/秒的响应速度,大部分问题2秒内就能答完。
当大多数人还在学习如何使用ChatGPT生成简单文本时,一对年轻创始人已经让AI为你直接构建完整的移动应用。Levan Kvirkvelia和Daniel Dhawan创建的Rork让人想起了硅谷的电影剧情:从信用卡债务缠身、朋友家地板上的床垫,到一条病毒式推文引来百万美元融资,这家初创公司在vibe coding领域掀起了新浪潮。
大模型巨无霸体量,让端侧部署望而却步?华为联手中科大提出CBQ新方案,仅用0.1%的训练数据实现7倍压缩率,保留99%精度。
五天前,一笔震惊科技圈的重磅收购案浮出水面。OpenAI宣布以高达65亿美元的价格,收购了由前苹果首席设计官Jony Ive创办的AI硬件公司io,并计划将其打造为一个专注消费级智能设备的核心部门。