MiniMax海螺首次开源，发现了AI视觉生成领域的Scaling Law
MiniMax海螺首次开源，发现了AI视觉生成领域的Scaling Law2025 年还有一周结束，年底，AI 视频圈又卷起来了。
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7837 点击 2025-12-22 16:02
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2025 年还有一周结束，年底，AI 视频圈又卷起来了。
尽管扩散模型在单图像生成上已经日渐成熟，但当任务升级为高度定制化的多实例图像生成（Multi-Instance Image Generation, MIG）时，挑战随之显现：
刚刚，上海大模型独角兽MiniMax，正式通过港交所聆讯，吹响了IPO冲刺号角。但直到招股书披露，更重要的资本吸引力原因才完全明确——不仅因为全模态能力全球领先，更关键的是，累计花费只用了5亿美元，不到OpenAI的1%。
12月21日，全球通用人工智能（AGI）公司MiniMax（稀宇科技）首次刊发其聆讯后资料集（PHIP）版本的招股书资料，有望刷新记录，成为从成立到IPO 历时最短的AI公司，标志着中国力量在国际资本市场迈出关键一步。
本周三，OpenAI正式发布了GPT Image 1.5 功能。就在同一天，OpenAI CEO 山姆·奥特曼接受了《Big Technology Podcast》的采访。这期访谈的信息量非常密集，奥特曼从商业、产品和基础设施三个层面，系统回应了外界最关心的问题。多项表态释放出一个清晰信号：OpenAI正站在从“现象级产品公司”迈向“企业级AI平台”的关键拐点上。
MiniMax 海螺视频团队「首次开源」了 VTP（Visual Tokenizer Pre-training）项目。他们同步发布了一篇相当硬核的论文，它最有意思的地方在于 3 个点：「重建做得越好，生成反而可能越差」，传统 VAE 的直觉是错的
如果你刚刚打开 X 并且正好关注了 OpenAI 和山姆・奥特曼，那么你可能会看到这样的照片：
Canvas-to-Image 是一种新型图像生成框架，将多种控制方式（如身份、姿态、空间布局）整合到一个统一画布中，用户可通过直观操作生成高保真、多控制的图像。它简化了创作流程，让用户在单一界面完成复杂创作，为AI创作工具提供了新范式。
为了抢回头把交椅，OpenAI 今天正式推出了最新图像视觉模型 GPT-Image-1.5。这也是继 GPT-5.2 之后，OpenAI 红色警报计划中又一记重拳。
最近几天，一张开源模型的等级列表在 X 上被疯狂转载。 从夯到拉，国产开源模型排在了数一数二的位置，DeepSeek、Qwen、Kimi、智谱、还有 MiniMax 是全球开源模型的前五名。