这个中国 AI 应用火爆美国,380 万年轻人用 AI 获取情绪价值
这个中国 AI 应用火爆美国,380 万年轻人用 AI 获取情绪价值注意!AI 角色所说的一切都是虚构的
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Fidelity-Scalability-Controllability-Accessibility (真实度-可扩展性-可控性-可用性)是生成式 AI 领域一个很好的研究方法论。会有更多像AnimateDiff这样的技术推动视频生成的广泛应用。
当前的视觉语言模型(VLM)主要通过 QA 问答形式进行性能评测,而缺乏对模型基础理解能力的评测,例如 detail image caption 性能的可靠评测手段。
大模型的船票,哪些公司拿到了?
无论是大模型独角兽们长在飞书上,还是最大AI科普发生在飞书上。AI正在与飞书产生越来越深入的关联。
无需录制团队、拍摄装备、摄像技能或后期编辑。
只需Image Tokenizer,Llama也能做图像生成了,而且效果超过了扩散模型。
在当今的多模态大模型的发展中,模型的性能和训练数据的质量关系十分紧密,可以说是 “数据赋予了模型的绝大多数能力”。
在生成式模型的迅速发展中,Image Tokenization 扮演着一个很重要的角色,例如Diffusion依赖的VAE或者是Transformer依赖的VQGAN。这些Tokenizers会将图像编码至一个更为紧凑的隐空间(latent space),使得生成高分辨率图像更有效率。
一场关于非共识和长期最优解的对话。