自回归模型，首次生成2048×2048分辨率图像！来自Meta、西北大学、新加坡国立大学等机构的研究人员，专门为多模态大语言模型（MLLMs）设计的TokenShuffle，显著减少了计算中的视觉Token数量，提升效率并支持高分辨率图像合成。
自 OpenAI 发布 chatgpt 以来，业内除了技术公司、媒体公司比较关注其进展以外，还有一个行业比较关注，那就是战略咨询行业。尤其是最近 GPT-4o、Claude 3.7 Sonnet 为代表的最新大模型在数据分析、内容生成、编码和复杂推理方面展现出强大能力，与战略咨询工作的核心环节高度相关 。
GPT-4o又双叒更新了。这一次，在智力和个性方面再次进化，STEM解决能力增强，响应更主动。与此同时，有人曝出它的生图质量大不如前。
视觉AI终极突破来了！英伟达等机构推出超强多模态模型DAM，仅3B参数，就能精准描述图像和视频中的任何细节。刚刚，英伟达联手UC伯克利、UCSF团队祭出首个神级多模态模型——Describe Anything Model（DAM），仅3B参数。
，MetaGPT & Mila 联合全球范围内 20 个顶尖研究机构的 47 位学者，共同撰写并发布了长篇综述《Advances and Challenges in Foundation Agents:
解决了安装难、不安全、开发慢的问题后，MCP Server 数量暴增后，马上就会迎来 GPTs 同款的至暗时刻。简单来说，AI开放计划的核⼼在于通过 AI 应⽤和 MCP Server 连接开发者和⽤户。
近日，GPT-4.5核心开发者之一的Kai Chen因绿卡申请被拒，面临被迫离开美国的困境。与此同时，1700多名国际学生和研究人员因签证审查受阻，Nature调查显示75%的美国科学家正考虑逃离。这种人才流失或将影响美国在全球AI领域的领先地位。
人类数据市场正经历一次巨大变革。这个市场原来是众包模式，即找很多低中技能的人员为早期ChatGPT那种模型写些语法勉强正确的句子。
2025年被称为agent元年，而OpenAI希望在这一年把agent做成自己的摇钱树。自主执行任务的Operator；二是可以辅助做深入研究，生成专业研究报告的Deep Research。
2022年末，ChatGPT横空出世，如同一颗点燃科技革命的“火把”，迅速燎原至全球资本市场。彼时的美股市场，仿佛被注入了一剂强心针，纳斯达克指数在随后两年内狂飙突进，累计涨幅一度高达75%。
