近日，由趣丸科技与北京大学软件工程国家工程研究中心共同发表的《Detecting Emotional Dynamic Trajectories: An Evaluation Framework for Emotional Support in Language Models（检测情感动态轨迹：大语言模型情感支持的评估框架）》论文，获 AAAI 2026 录用。
12 月 1 日，DeepSeek 一口气发布了两款新模型：DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V3.2-Speciale。几天过去，热度依旧不减，解读其技术报告的博客也正在不断涌现。知名 AI 研究者和博主 Sebastian Raschka 发布这篇深度博客尤其值得一读，其详细梳理了 DeepSeek V3 到 V3.2 的进化历程。
奥特曼又得拉响红色警报了。刚刚，谷歌再次扔出重磅炸弹——Gemini 3 Deep Think正式上线！轻松把草图变成逼真3D场景，不仅结构还原到位，就连镂空花纹与光影都处理得明明白白。
DeepSeek 一发布模型，总会引起业内的高度关注与广泛讨论，但也不可避免的暴露出一些小 Bug。
昨日，有位推特博主晒出了国内几大开源模型在轻量级软件工程 Agent 基准测试 mini-SWE-agent 上的成绩。该基准主要测试大模型在真实软件开发任务中的多步推理、环境交互和工程化能力。
DeepSeek V3.2的Agentic能力大增，离不开这项关键机制：Interleaved Thinking（交错思维链）。Interleaved Thinking风靡开源社区背后，离不开另一家中国公司的推动。
就在前天，DeepSeek 一口气上新了两个新模型，DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V3.2-Speciale。
中美正忙着堆算力打AI战，欧洲却突然杀出一条血路：模型落地更重要！Mistral一口气扔出Large 3和Ministral 3，全开源、能看图、能跑在大多数电子设备上，甚至断网也能用。未来，AI是巨头的专属权力，还是人人都能握在手中的智能？这一次，欧洲给出了自己的答案。
DeepSeek-V3.2很强很火爆，但随着讨论的深入，还是有bug被发现了。 并且是个老问题：浪费token。不少网友都提到，DeepSeek-V3.2的长思考增强版Speciale，确确实实以开源之姿又给闭源TOP们上了压力，但问题也很明显：
ChatGPT三岁生日这一天，硅谷热议的新模型来自DeepSeek。
