学会与 AI 对话。 这两天，一段 Prompt 在网上火得一塌糊涂。 将Prompt 输入 Claude Sonnet 模型之后，它就能将一个寻常词汇剖析得淋漓尽致。
近段时间，AI 编程工具 Cursor 的风头可说是一时无两，其表现卓越、性能强大。近日，Cursor 一位重要研究者参与的一篇相关论文发布了，其中提出了一种方法，可通过搜索自然语言的规划来提升 Claude 3.5 Sonnet 等 LLM 的代码生成能力。
近日，一篇关于自动化 AI 研究的论文引爆了社交网络，原因是该论文得出了一个让很多人都倍感惊讶的结论：LLM 生成的想法比专家级人类研究者给出的想法更加新颖！
继OpenAI在5月发布会上展示「期货」GPT-4o的语音功能后，「AI语音助手」类的产品又成为了硅谷科技巨头的必争之地。
一直否定AI的回答会怎么样？GPT-4o和Claude有截然不同的表现，引起热议。
提示工程师Riley Goodside小哥，依然在用「Strawberry里有几个r」折磨大模型们，GPT-4o在无限次PUA后，已经被原地逼疯！相比之下，Claude坚决拒绝PUA，是个大聪明。而谷歌最近的论文也揭示了本质原因：LLM没有足够空间，来存储计数向量。
头部模型的新一代模型的是市场观测、理解 LLM 走向的风向标。即将发布的 OpenAI GPT-Next 和 Anthropic Claude 3.5 Opus 无疑是 AGI 下半场最关键的事件。
Anthropic推出Claude企业版，集成GitHub和500K上下文长度。
再等等，作者会解释。
大模型做奥赛题游刃有余，简单的数数却屡屡翻车的原因找到了。
