数以亿计的人体验过ChatGPT，但许多人尝试过后便未再回头。每家大型企业也都曾尝试过相关试点项目，但真正投入应用的却寥寥无几。这其中部分原因可能只是时间问题。然而，大型语言模型（LLMs）可能也存在陷阱：它们看似是产品，给人以神奇之感，但实际上并非如此。或许，我们终究需要经历寻找产品与市场契合点的漫长而单调的探索过程。
现在AI圈很诡异，各种新产品没什么人关注，反倒是人事变动和花边新闻热闹非凡。 即便是OpenAI也不例外，大家就爱看它宫斗、诉讼、互相举报那些事。
程序员福音！OpenAI新推出的模型API全部支持结构化输出，JSON Schema匹配率高达100％，成本还立减一半。
也许科技公司要成长，就需要一位“暴君”。
GPT-4o新版本突然上线，更强更便宜。
一波未平，一波又起。继去年11月CEO Sam Altman被解雇并重新聘用后，OpenAI核心团队又双叒叕变了？
OpenAI高层多人离职，内部动荡加剧。
刚刚，OpenAI高层大地震：
从前两年的百模大战到大语言模型 LLM（Large Language Model）的逐步落地应用，端侧AI始终是人工智能技术发展中至关重要的一环。 所谓的端侧AI，即用户在使用过程中不依赖云服务器，直接在终端设备本地使用AI服务。相比于ChatGPT4.0和最新推出的Llama3.1等依赖于云端接口的主流大语言模型，设备端边缘应用的紧凑模型有较强的私密性，也具有个性化操作和节省成本等诸多优势。
去各大高校图书馆转一圈，会发现头上一副耳机、手边一杯咖啡，电脑上一个AI工具网页几乎成了当代大学生标配。
