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马斯克的作业还是被奥特曼「抄走了」

马斯克的作业还是被奥特曼「抄走了」

马斯克的作业还是被奥特曼「抄走了」

奥特曼宣布重新上线个性化、富有人味的的新ChatGPT版本,并将在12月份开放「成人模式」,OpenAI最终还是没忍住,要抄马斯克的Grok作业了~

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6850 点击    2025-10-16 15:20
王兴兴硕士论文惊现GitHub,宇树雏形那时候就有了

王兴兴硕士论文惊现GitHub,宇树雏形那时候就有了

王兴兴硕士论文惊现GitHub,宇树雏形那时候就有了

人火了是连毕业论文都要被翻出来的(doge)。 这不,宇树科技CEO王兴兴的硕士毕业论文就被网友们掘地三尺找到了。

来自主题: AI资讯
7193 点击    2025-10-16 15:12
你的下一个「爱豆」不一定是真人,也可以是AI豆

你的下一个「爱豆」不一定是真人,也可以是AI豆

你的下一个「爱豆」不一定是真人,也可以是AI豆

从「深蓝」到ChatGPT和DeepSeek,AI已从棋盘上的较量转向生产力革命。中国移动以自研「九天」大模型为核心,打造「灵犀智能体」,一个能理解意图、主动服务的全场景生活助手。通过「灵犀贴贴」实现AI+NFC的便捷交互。同时「爱购商城」以「AI豆」构建统一价值体系,打通通信、消费与智能生态,为用户提供个性化、温度化的智能生活新范式。

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7137 点击    2025-10-16 15:07
基础模型已颠覆科研,进入第五范式!港科大综述113篇论文 | NeurIPS'25

基础模型已颠覆科研,进入第五范式!港科大综述113篇论文 | NeurIPS'25

基础模型已颠覆科研,进入第五范式!港科大综述113篇论文 | NeurIPS'25

基础模型(FM)是一种在海量数据上训练的人工智能系统,具备强大的通用性和跨模态能力。港科大最新发表的论文显示:FM可能引领科学进入第五范式,但大模型的偏见、幻觉等问题仍需正视。

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6837 点击    2025-10-16 15:01
开源模型TOP5,被中国厂商包圆了

开源模型TOP5,被中国厂商包圆了

开源模型TOP5,被中国厂商包圆了

开源大模型,进入中国时间。 10月,公开数据显示,来自中国的开源大模型已经牢牢占据榜单前五。 阿里的Qwen系列和DeepSeek,更是从2024年下半年起,就在开源社区构建起越来越深远的影响力。

来自主题: AI资讯
7305 点击    2025-10-16 14:55
NTU等联合提出A-MemGuard:为AI记忆上锁,投毒攻击成功率暴降95%

NTU等联合提出A-MemGuard:为AI记忆上锁,投毒攻击成功率暴降95%

NTU等联合提出A-MemGuard:为AI记忆上锁,投毒攻击成功率暴降95%

在AI智能体日益依赖记忆系统的时代,一种新型攻击悄然兴起:记忆投毒。A-MemGuard作为首个专为LLM Agent记忆模块设计的防御框架,通过共识验证和双重记忆结构,巧妙化解上下文依赖与自我强化错误循环的难题,让AI从被动受害者转为主动守护者,成功率高达95%以上。

来自主题: AI技术研报
6984 点击    2025-10-16 14:51
NeurIPS 2025 Spotlight | 条件表征学习:一步对齐表征与准则

NeurIPS 2025 Spotlight | 条件表征学习:一步对齐表征与准则

NeurIPS 2025 Spotlight | 条件表征学习:一步对齐表征与准则

一张图片包含的信息是多维的。例如下面的图 1,我们至少可以得到三个层面的信息:主体是大象,数量有两头,环境是热带稀树草原(savanna)。然而,如果由传统的表征学习方法来处理这张图片,比方说就将其送入一个在 ImageNet 上训练好的 ResNet 或者 Vision Transformer,往往得到的表征只会体现其主体信息,也就是会简单地将该图片归为大象这一类别。这显然是不合理的。

来自主题: AI技术研报
6712 点击    2025-10-16 14:43
教育 AI 全球榜单大洗牌:头部产品增幅超 200%

教育 AI 全球榜单大洗牌:头部产品增幅超 200%

教育 AI 全球榜单大洗牌:头部产品增幅超 200%

教育 AI 的热度正重新回到上升曲线。不同于早期的「狂飙阶段」,如今的竞争更像一场结构重排——头部在稳,中腰在提速,尾部在寻找新的出口。AI 在教育中的角色,也从单一的「功能工具」,进化为教学系统中的「生态节点」。

来自主题: AI资讯
7419 点击    2025-10-16 14:39
ICCV 2025 | FDAM:告别模糊视界,源自电路理论的即插即用方法让视觉Transformer重获高清细节

ICCV 2025 | FDAM:告别模糊视界,源自电路理论的即插即用方法让视觉Transformer重获高清细节

ICCV 2025 | FDAM:告别模糊视界,源自电路理论的即插即用方法让视觉Transformer重获高清细节

针对视觉 Transformer(ViT)因其固有 “低通滤波” 特性导致深度网络中细节信息丢失的问题,我们提出了一种即插即用、受电路理论启发的 频率动态注意力调制(FDAM)模块。它通过巧妙地 “反转” 注意力以生成高频补偿,并对特征频谱进行动态缩放,最终在几乎不增加计算成本的情况下,大幅提升了模型在分割、检测等密集预测任务上的性能,并取得了 SOTA 效果。

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6180 点击    2025-10-16 14:35
具身智能迎来ImageNet时刻:RoboChallenge开放首个大规模真机基准测试集

具身智能迎来ImageNet时刻:RoboChallenge开放首个大规模真机基准测试集

具身智能迎来ImageNet时刻:RoboChallenge开放首个大规模真机基准测试集

近日,RoboChallenge 重磅推出!这是全球首个大规模、多任务的在真实物理环境中由真实机器人执行操作任务的基准测试。

来自主题: AI技术研报
7567 点击    2025-10-16 12:45