AI助手Cici悄然霸榜海外,又是字节
AI助手Cici悄然霸榜海外,又是字节AI智能助手的全球格局,来了个新玩家。 一款名为Cici的AI智能助手应用,近期在多个国家应用商店悄然“霸榜”。
AI智能助手的全球格局,来了个新玩家。 一款名为Cici的AI智能助手应用,近期在多个国家应用商店悄然“霸榜”。
随着大型语言模型(LLM)朝着通用能力迈进,并以通用人工智能(AGI)为最终目标,测试其生成问题的能力也正变得越来越重要。尤其是在将 LLM 应用于高级编程任务时,因为未来 LLM 编程能力的发展和经济整合将需要大量的验证工作。
“很多模型在模拟器里完美运行,但一到现实就彻底失灵。” 在最新一次线上对谈中,Dexmal联合创始人唐文斌与Hugging Face联合创始人Thomas Wolf指出了当前机器人研究的最大痛点。
在技术飞速更新迭代的今天,每隔一段时间就会出现「XX 已死」的论调。「搜索已死」、「Prompt 已死」的余音未散,如今矛头又直指 RAG。
多模态大模型在根据静态截图生成网页代码(Image-to-Code)方面已展现出不俗能力,这让许多人对AI自动化前端开发充满期待。
在机器人学习领域,提升基于生成式模型的控制策略(Policy)的性能通常意味着投入巨额成本进行额外的数据采集和模型训练,这极大地限制了机器人能力的快速迭代与升级。面对模型性能的瓶颈,如何在不增加训练负担的情况下,进一步挖掘并增强现有策略的潜力?
想象这样一个场景: 一个AI智能体在帮你处理邮件,一封看似正常的邮件里,却用一张图片的伪装暗藏指令。AI在读取图片时被悄然感染,之后它发给其他AI或人类的所有信息里,都可能携带上这个病毒,导致更大范围的感染和信息泄露。
该研究首次提出了含可移动物体的 3D 场景中,基于文本的人 - 物交互生成任务,并构建了大规模数据集与创新方法框架,在多个评测指标上均取得了领先效果。
从数据上看,Ashby 的增长轨迹令人印象深刻。在短短一年多时间里,他们的客户数量从 1300 家翻倍增长到超过 2700 家,年收入增长了 135%,面试安排量增长了 170%。更让我感到惊讶的是,他们的燃烧倍数控制在 1 倍以下,这在当前的市场环境下是极其难得的。
给全球六大LLM各发1万美金,丢进同一真实市场实盘厮杀,会发生什么?这场大战从18日开始,截止目前,DeepSeek V3.1盈利超3500美元,Grok 4实力次之。不堪一提的是,Gemini 2.5 Pro成为赔得最惨的模型。