
大模型竞赛转向:决胜关键为何是“后训练”?
大模型竞赛转向:决胜关键为何是“后训练”?随着基础大模型在通用能力上的边际效益逐渐递减、大模型技术红利向产业端渗透,AI的技术范式也开始从原来的注重“预训练”向注重“后训练”转移。后训练(Post-training),正从过去锦上添花的“调优”环节,演变为决定模型最终价值的“主战场”。
随着基础大模型在通用能力上的边际效益逐渐递减、大模型技术红利向产业端渗透,AI的技术范式也开始从原来的注重“预训练”向注重“后训练”转移。后训练(Post-training),正从过去锦上添花的“调优”环节,演变为决定模型最终价值的“主战场”。
白鲸出海联合点点数据、非凡产研发布第 6 期全球 AI 教育产品榜(包含 App 和 Web 端,前 5 期可参考底部推荐文章)。本期我们延续上一期,将 5 大分类归类为语言学习、数学&综合、学习/教学工具&儿童教育(目前这 2 类产品较少暂归在一起),三大板块进行分析,但具体产品的分类标准与往期一致。
这应该是上线以来案例最少的 Agent 了,OpenAI GPT Agent奥特曼你不给我用,就别怪我用 Manus 跟你硬碰硬了。
程序员最有价值的技能已经不再是编写代码了,而是精确地向 AI 传达意图。一份完善的规范才是包含完整意图的真正「源代码」。
在 Web 端 AI 产品中,ChatBot 仍然牢牢占据访问量的主导地位,「DeepSeek」、「豆包」与「通义」位列榜单前三,构成头部竞争格局。然而,这一阵营内部也开始显现出明显的分化趋势。
本来还觉得今天OpenAI开发布会,这篇昨晚提前写完的稿子发不了了,要给ChatGPT Agent让路,结果,果然,OpenAI又拉了。。。还是聊聊AI硬件吧。最近花了1500,又买了一个录音这块的AI硬件,TicNote。
只需一段视频,就可以直接生成可用的4D网格动画?!来自KAUST的研究团队提出全新方法V2M4,能够实现从单目视频直接生成高质量、显式的4D网格动画资源。
PhysRig是UIUC与Stability AI联合提出的首个面向角色动画的可微物理绑定框架。通过将刚性骨架嵌入弹性软体体积,并使用Material Point Method(MPM)进行可微分物理模拟,PhysRig能够自然还原皮肤、脂肪、尾巴等柔性结构的变形过程,显著提升角色动画的真实感,解决传统LBS无法克服的体积丢失与变形伪影问题。
你是否也曾担心过,随手发给 AI 助手的一份代码或报告,会让你成为下一个泄密新闻的主角?又或是你在网上发布的一张画作,会被各种绘画 AI 批量模仿并用于商业盈利?
OpenAI通用推理模型在国际奥数竞赛中达到金牌水平,解出5题得分35/42。模型通过新技术实现长时间复杂推理和自然语言证明,非专用系统。标志AI在创造性思考和科学研究的重大突破,为解决千年难题铺路。GPT-5即将发布但暂缺此能力。