
国产黑马自优化「超级大脑」,全闭环Agent杀疯!一站式AI原生基建来了
国产黑马自优化「超级大脑」,全闭环Agent杀疯!一站式AI原生基建来了AI加速走向落地,企业「超级大脑」却在关键时刻断片?行业亟需一套能够持续进化、越用越聪明的系统框架,实现多智能体协同作战,通过自优化、自反馈瞬间激活知识库。清华系黑马已将其塞进AI原生引擎,率先在能源、军工等硬核场景中规模化落地,为产业智能升级提供了可靠路径。
AI加速走向落地,企业「超级大脑」却在关键时刻断片?行业亟需一套能够持续进化、越用越聪明的系统框架,实现多智能体协同作战,通过自优化、自反馈瞬间激活知识库。清华系黑马已将其塞进AI原生引擎,率先在能源、军工等硬核场景中规模化落地,为产业智能升级提供了可靠路径。
一直以来,Anthropic 的 Claude 被认为是处理编程任务的最佳模型,尤其是本月初发布的 Claude Opus 4.1,在真实世界编程、智能体以及推理任务上表现出色。其中在软件编程权威基准 SWE-bench Verified 测试中,Claude Opus 4.1 相较于前代 Opus 4 又有提升,尤其在多文件代码重构方面表现出显著进步。
大家好,这里是歸藏(guizang),今天教大家如何最大程度发掘最强图片编辑模型 Nano Banana 的潜力。
爆火的神秘图像编辑模型nano-banana,终于脱掉了“香蕉皮”! 就在今天,谷歌官方认领,并表明这个模型其实是Gemini 2.5 Flash Image。
苹果刚刚官宣发布会为iPhone 17预热的同时,高管们也正在悄悄算着另一笔账: 要不要花上百亿美元把两家AI公司打包带回家? 据The Information爆料,苹果内部正在严肃讨论收购法国AI初创公司Mistral和美国AI搜索工具Perplexity。
人工智能的浪潮正将我们推向一个由 RAG 和 AI Agent 定义的新时代。然而,要让这些智能体真正「智能」,而非仅仅是信息的搬运工,就必须攻克一个横亘在所有顶尖团队面前的核心难题。这个难题,就是推理密集型信息检索(Reasoning-Intensive IR)。
人类和AI在工作中如何协作?耶鲁和南大的研究人员合作的这篇论文讲清楚了。 这篇论文提出了一个数学框架,通过把工作技能拆分成两个层次来解释这个问题
AI 时代的聚光灯,不应只属于从零到一的创业者。 我们注意到一个有趣的现象:与热衷在全球舞台上表达观点的硅谷高管相比,中国的大厂高管们通常更倾向于低调行事。
刚刚,又一个人工智能国际顶会为大模型「上了枷锁」。 ICLR 2025 已于今年 4 月落下了帷幕,最终接收了 11565 份投稿,录用率为 32.08%。
顶尖AI人才的争夺战在Meta和OpenAI等科技巨头之间越演越烈,但根据华尔街日报的报导: Claude的开发商Anthropic,似乎才是众多工程师更心仪的去处。