Perplexity 将允许出版商分享 AI 搜索产生的收入，该公司此举旨在应对部分媒体对其内容使用提出的批评和法律诉讼。
Sakana AI以自然演化为灵感，提出了一种全新的模型融合进化方法M2N2。通过引入自然界的「择偶机制」，AI可以像生物一样「竞争、择偶、繁衍」。在当前全球算力短缺、模型训练实际规模受制的情况下，Sakana AI借助自然界的启示，为模型融合探索出了一条新路。
如果你拥有了庞大的三维空间数据，你会用来做什么？ 大模型时代之后，数据成了支撑模型的承重柱。能否获取足够的可用高质量数据，直接决定了某个领域的 AI 的发展上限。
在正在举办的半导体行业会议 Hot Chips 2025 上，TogetherAI 首席科学家 Tri Dao 公布了 FlashAttention-4。
2023年，AI浪潮席卷全球，无数创业者开始了一场寻找“下一代硬件”的竞赛。
当大多数 AI 教育公司还在为盈利发愁时，成立仅两年的 Praktika，交出的一组运营数据：30人团队支撑起近 2000 万美元年化收入，超500万用户，在2024 年 5 月拿下 Blossom Capital 领投的 3550 万美元 A 轮融资，加上早期种子轮，总融资已达 3800 万美元，这个靠 AI 虚拟外教（Avatar）走红的 App，正在重新定义语言学习的商业模式。
Humain 作为沙特领先的人工智能公司，已推出一款面向阿拉伯和穆斯林群体的对话式 AI 应用，正值沙特寻求在该技术领域获得区域领导地位之际。
在AI客服这个看似红海的赛道里，几乎每个人都遇到过这样的尴尬：明明刚刚告诉AI你的会员账号，转个身的功夫它就不记得了。这种被称为“金鱼脑”的AI失忆现象，正是大模型在企业级应用中最大的痛点。
Transformer 架构对计算和内存的巨大需求使得大模型效率的提升成为一大难题。为应对这一挑战，研究者们投入了大量精力来设计更高效的 LM 架构。
大语言模型正加速重塑软件工程领域的各个环节，从需求分析到代码生成，再到自动化测试，几乎无所不能，但衡量这些模型到底「好不好用」、「好在哪里」、「还有哪些短板」，一直缺乏系统、权威的评估工具。
