一年时间完成三轮融资,工业AI智能体公司「设序科技」获数千万元Pre B轮融资
一年时间完成三轮融资,工业AI智能体公司「设序科技」获数千万元Pre B轮融资工业AI生成式设计软件与方案供应商「设序科技」近日完成数千万元Pre B轮融资,投资方为涌铧投资和广发信德,星涵资本担任长期财务顾问。过去一年,公司已连续完成三轮融资,累计金额超亿元。融资资金将用于研发投入和市场推广,包括海外市场推广。
工业AI生成式设计软件与方案供应商「设序科技」近日完成数千万元Pre B轮融资,投资方为涌铧投资和广发信德,星涵资本担任长期财务顾问。过去一年,公司已连续完成三轮融资,累计金额超亿元。融资资金将用于研发投入和市场推广,包括海外市场推广。
硅谷顶尖风投a16z近日发布AI应用支出报告,揭开了初创公司资金的真正去向。
3D 生成正从纯虚拟走向物理真实,现有的 3D 生成方法主要侧重于几何结构与纹理信息,而忽略了基于物理属性的建模。
国庆假期Sora 2的横空出世那叫一个吸睛,尤其是客串(Cameo)功能,直接把Sora拉到了“AI版抖音”的高度。
最近看到一个有趣的现象:很多人对AI生成的内容有一种本能的抗拒,觉得AI正在"污染"互联网,到处都是没有灵魂的机器文字。
构建能够在新环境中、无需任何针对性训练就能执行多样化任务的通用机器人,是机器人学领域一个长期追逐的圣杯。近年来,随着大型语言模型(LLMs)和视觉语言模型(VLMs)的飞速发展,许多研究者将希望寄托于视觉 - 语言 - 动作(VLA)模型,期望它们能复刻 LLM 和 VLM 在泛化性上取得的辉煌。
在这一背景下,清华大学与生数科技(Shengshu AI)团队围绕桥类生成模型与音频超分任务展开系统研究,先后在语音领域顶级会议ICASSP 2025和机器学习顶级会议NeurIPS 2025发表了两项连续成果:
在具身智能领域,视觉 - 语言 - 动作(VLA)大模型正展现出巨大潜力,但仍面临一个关键挑战:当前主流的有监督微调(SFT)训练方式,往往让模型在遇到新环境或任务时容易出错,难以真正做到类人般的泛化
大模型参数量飙升至千亿、万亿级,却陷入“规模越大,效率越低” 困境?中科院自动化所新研究给出破局方案——首次让MoE专家告别“静态孤立”,开启动态“组队学习”。
Gemini 3.0更近了!网友爆料称,谷歌下一代旗舰模型将在10月22日发布。一些拿到内测资格的开发者,放出了最全面的demo,Gemini 3.0能做到一次性直出网页、游戏、原创音乐等。前端开发,再也不需要人类。