提出一个真正好的猜想，比解决它更难。这是谷歌DeepMind首席执行官哈萨比斯（Demis Hassabis）在莱克斯（Lex Fridman）最新对谈中的感慨。他同时也是2024年诺贝尔化学奖的得主，带队开发出了能够高精度预测蛋白质的三维结构的AlphaFold系列模型。
不知道大家是否还记得，人工智能先驱、强化学习之父、图灵奖获得者 Richard S. Sutton，在一个多月前的演讲。 Sutton 认为，LLM 现在学习人类数据的知识已经接近极限，依靠「模仿人类」很难再有创新。
感觉最近的AI圈最火的词，一个是AI编程，另一个就是Agent。 微信指数里面，agent在7.18号冲到了1800多万的指数趋势
从GPT-2到DeepSeek-V3和Kimi K2，架构看似未变，却藏着哪些微妙升级？本文深入剖析2025年顶级开源模型的创新技术，揭示滑动窗口注意力、MoE和NoPE如何重塑效率与性能。
今天玩点轻松的。是 RoboNeo 的一些用法和提示词分享。其实这个7月初就出了，之前一直没写是因为我起初确实不信任他们，之前我早早体验了美图的那个 Whee 觉得挺失望，感觉浪费了我的订阅费。所以看到了 RoboNeo 宣传视频也无动于衷。
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AI教父Geoffrey Hinton来上海了。他腰杆挺直，神情专注。这一坐，就是很久。对于77岁高龄的诺贝尔奖+图灵奖双奖得主来说，这个再平常不过的动作，却是他人生中最奢侈的体验。因为过去有近18年，他几乎无法坐下—— 一次坐下的代价，可能是数周的卧床不起。
长期以来，科学家（研究者）和工程师的角色定位泾渭分明。这种分野不仅存在于学术界，也深植于大众文化之中。比如在美剧《生活大爆炸》中，物理学家谢尔顿・库珀就时常以「真正的科学家」自居，对身为工程师的霍华德・沃洛维兹冷嘲热讽，两者的职业差异甚至成为该喜剧的重要素材。
这是一期真格基金管理合伙人戴雨森的访谈实录，也是2025年中，对于整个 AI 行业的一次半年度复盘。
企业的生成式AI支出从2023年的23亿美元暴增至138亿美元，表明从试点阶段向规模化落地转变。超过70%的决策者预计生成式AI在短期内将被更广泛采用，日常工作中已广泛应用。
