打破显存墙:谢赛宁团队提出CLM,单卡RTX 4090「撬动」1亿高斯点
打破显存墙:谢赛宁团队提出CLM,单卡RTX 4090「撬动」1亿高斯点3D Gaussian Splatting (3DGS) 是一种日益流行的新视角合成方法,给定 3D 场景的一组带位姿的图像(即带有位置和方向的图像),3DGS 会迭代训练一个场景表示,该表示由大量各向异性 3D 高斯体组成,用以捕捉场景的外观和几何形状。
3D Gaussian Splatting (3DGS) 是一种日益流行的新视角合成方法,给定 3D 场景的一组带位姿的图像(即带有位置和方向的图像),3DGS 会迭代训练一个场景表示,该表示由大量各向异性 3D 高斯体组成,用以捕捉场景的外观和几何形状。
工具解放人,人去创造。
英伟达在聚光灯下狂飙,谷歌却在幕后悄悄造出自己的AI基建帝国系统。当别人还在抢GPU时,它早已自给自足、闭环生长——闷声干大事,从未如此谷歌。
临床诊断并非一次性的「快照」,而是一场动态交互、不断「探案」的推理过程。然而,当下的大模型大多基于静态数据训练,难以掌握真实诊疗中充满不确定性的多轮决策轨迹。如何让AI学会「追问」、选择检查,并一步步抽丝剥茧,迈向正确诊断?
谷歌花27亿美元(约192亿人民币)挖来的Transformer“贡献最大”作者Noam Shazzer,现在点燃了火药桶。
11 月初,英伟达 CEO 黄仁勋在接受《金融时报》采访时称中国将在 AI 竞赛中击败美国,其中一个原因在于中国的能源成本更低。而在做出这样的直白表态之后,黄仁勋又在另一份简短声明中做了补充说明,他说中国在 AI 技术领域只落后美国一点点,并指出对于美国而言保持领先地位至关重要。
2025年末,谷歌通过Kaggle平台,以前所未有的力度,连续推出了两个为期五天的线上强化课程。这不仅仅是两次普通的线上分享,更像是一场由谷歌顶级机器学习(ML)研究员和工程师亲自引领的、深入探索生成式AI及其前沿应用——AI Agents(人工智能代理)的集训。
你是否曾为搭建具身仿真环境耗费数周学习却效果寥寥? 是否因人工采集海量交互数据需要高昂成本而望而却步? 又是否因找不到足够丰富真实的开放场景让你的智能体难以施展拳脚?
机器人觉醒:控制范式退场,认知时代降临
复旦⼤学、上海创智学院与新加坡国立⼤学联合推出全模态端到端操作⼤模型 RoboOmni,统⼀视觉、⽂本、听觉与动作模态,实现动作⽣成与语⾳交互的协同控制。开源 140K 条语⾳ - 视觉 - ⽂字「情境指令」真机操作数据,引领机器⼈从「被动执⾏⼈类指令」迈向「主动提供服务」新时代。