
为了解决AI制药的数据挑战,中国企业能有多拼?
为了解决AI制药的数据挑战,中国企业能有多拼?当前,AI正以前所未有的速度席卷全球,医疗是这波浪潮中最耀眼的明星。 被誉为“女版巴菲特”的Cathie Wood(木头姐)发布的报告中提到,医疗保健是AI最被低估的应用领域,引发市场的强烈讨论,海内外AI医疗股暴涨。
当前,AI正以前所未有的速度席卷全球,医疗是这波浪潮中最耀眼的明星。 被誉为“女版巴菲特”的Cathie Wood(木头姐)发布的报告中提到,医疗保健是AI最被低估的应用领域,引发市场的强烈讨论,海内外AI医疗股暴涨。
这篇文章,我会从几个真实的案例出发,深度拆解一下星流这款产品,以及聊聊:为什么我认为「可控」才是真正的生产力?星流到底如何做到「可控」?以及,「可控性」为什么会是下一阶段 AIGC 的竞争关键?
多图像、长视频、细粒度感知正在让大型视觉语言模型(LVLM)变得越来越聪明,但也越来越“吃不消”:视觉Token数量的激增所带来的推理成本暴涨,正逐渐成为多模态智能扩展的最大算力瓶颈。
AI竞争加剧下,Meta面临人才外流和模型性能瓶颈。扎克伯格启动"超级智能单元"招募顶尖AI人才失败后,转向企业风险投资(CVC),通过收购Scale AI和入股NFDG基金,旨在提升竞争力,但优质标的稀缺加剧市场挑战。
近日,北京大学王选计算机研究所周嘉欢团队在人工智能重要国际期刊 IEEE TPAMI 发布了一项最新的研究成果:LSTKC++ 。
Skywork-Reward-V2全新发布!巧妙构建超高质量的千万级人类偏好样本,刷新七大评测基准SOTA表现。8款模型覆盖6亿至80亿参数,小体积也能媲美大模型性能。
这个AI让打工人「磕头」致谢。 前段时间,我们报道了 5 款大模型参加了今年山东高考的事儿,为了弄清楚各大模型在 9 个科目中的具体表现,我们对着测评明细表挨个儿分析,搞得狼狈又崩溃。要是哪个 AI 能一键分析表格,我当场就能给它磕一个。
7月2日,韩国专注于AI癌症诊断和治疗的企业Lunit宣布与Microsoft达成合作,加速提供人工智能驱动的医疗保健解决方案。
硬氪获悉,AIGC独角兽南京硅基智能科技集团股份有限公司(以下简称“硅基智能”)近日完成数亿元D轮融资,投资方为嘉兴高新区产业基金(嘉兴秀洲区)。本轮资金将重点用于研发创新投入、推动技术落地并加快产品的市场化应用。
AI 社交,尤其是 AI 角色扮演方向,最近势头不太好,产品停止投入、流量下降等消息不少。但另一个细分方向,一直处于边缘位置的 AI 陪伴产品,在有点颓的市场环境中,正在默默发力。