一般人准确率89.1%，AI最好只有13.3%。在新视觉基准ClockBench上，读模拟时钟这道「小学题」，把11个大模型难住了。为什么AI还是读不准表？是测试有问题还是AI真不行？
几十G的大模型，怎么可能塞进一台手机？YouTube却做到了：在 Shorts 相机里，AI能实时「重绘」你的脸，让你一秒变身僵尸、卡通人物，甚至瞬间拥有水光肌，效果自然到分不清真假。
Meta超级智能实验室的首篇论文，来了—— 提出了一个名为REFRAG的高效解码框架，重新定义了RAG（检索增强生成），最高可将首字生成延迟（TTFT）加速30倍。
刚刚结束的OpenAI黑客松上，全球共有六支团队冲进榜单。他们探索了GPT-5在营销活动、时尚AI、电子表格、电脑代理、知识学习、智能电网等场景的应用极限。
OpenAI好不容易发了篇新论文，还是给GPT-5挽尊？
很早之前，我们就拿到了 Bobby 的内测资格，第一次体验时，这个“24 小时在线的交易搭子”给我们留下了深刻印象。
马斯克xAI被曝正在自研推理芯片！
打开多模态自由创作的大门。
在大模型的竞赛中，参数规模往往被视为性能的决定性因素。但近期，Liquid AI 的研究团队提出了一个不同寻常的案例：一个仅有 3.5 亿参数的模型，经过微调后，竟能在中短上下文的实时日语英语翻译任务上，与 GPT-4o 竞争。
你能想象吗？一段 25 年前的 Linux 内核驱动，在现代系统上几乎不可能运行——但一位工程师用了两个晚上借助 AI 助手 Claude Code，让它重获新生。这个驱动曾经服务于老旧磁带设备，如今经过现代化改造，不仅可以在最新 Linux 上编译，还能与真实硬件顺利通信。可谓 AI 立大功！
