你的 iPhone 即将变聪明!苹果每年砸 10 亿美元,用上谷歌最强 AI
你的 iPhone 即将变聪明!苹果每年砸 10 亿美元,用上谷歌最强 AI苹果为自己的 AI 短板,交了一笔不菲的学费。
苹果为自己的 AI 短板,交了一笔不菲的学费。
静默中的时代转折:RockAlpha铺展AI交易、思考与对话的明日图景,用户不再旁观,而是与AI共博弈,开启AI交易新时代。
AI大牛何恺明的主页,更新了两名新弟子的信息—— 都是华人,也都是学霸履历,博士生「胡珂雅」+博士后「李宗宜 」。
你是否想过,未来的 AI 将会是什么样子?
大模型一个token一个token生成,效率太低怎么办?
流量生意还是内容的未来?
机器人使用灵巧手帮人类在工厂里拧螺丝,在家里切菜做饭的一天何时可以到来?为了实现这一愿景,旨在解决灵巧操作技能 sim-to-real 难题的 DexNDM 应运而生。
当AI能写诗、能编程,甚至能和你争论哲学,它会不会真的“有感觉”?它会不会像你一样,体验到红色的炙热或痛苦的尖锐?
在大语言模型(LLM)席卷各类复杂任务的今天,“测试时扩展”(Test-Time Scaling,TTS)已成为提升模型推理能力的核心思路 —— 简单来说,就是在模型 “答题” 时分配更多的计算资源来让它表现更好。严格来说,Test-Time Scaling 分成两类:
“用户”这个身份从人类转移到了Agent本身。换句话说,现在真正写代码的“程序员”,已经不再是人类,而是AI。