
大模型玩《宝可梦》达人类水平!网友喊话世界冠军:是时候一较高下了
大模型玩《宝可梦》达人类水平!网友喊话世界冠军:是时候一较高下了基于大模型的Agent会玩宝可梦了,人类水平的那种!名为PokéLLMon,现在它正在天梯对战中与人类玩家一较高下:
基于大模型的Agent会玩宝可梦了,人类水平的那种!名为PokéLLMon,现在它正在天梯对战中与人类玩家一较高下:
大模型的新考验来了!近日,来自卡内基梅隆大学的研究人员发布了评估LLM多模态Web代理性能的基准测试。
成功从过去的经验中提取知识并将其应用于未来的挑战,这是人类进化之路上重要的里程碑。那么在人工智能时代,AI 智能体是否也可以做到同样的事情呢?
最近,复旦、俄亥俄州立大学、Meta和宾夕法尼亚州立大学的研究者发现,GPT-4 Agent规划旅行只有0.6%成功率!离在人类复杂环境中做出规划,智能体还任重道远。
一项名为MetaGPT的研究,通过对智能体角色进行明确分工,并要求多个智能体在协作中采用统一规范的“交流格式”等方法,让智能体性能大增。
随着多模态大语言模型(Multimodal Large Language Model,MLLM)的快速发展,以 MLLM 为基础的多模态 agent 逐渐应用于各种实际应用场景中,这使得借助多模态 agent 实现手机操作助手成为了可能。
但实际上,AI Agent即将进入我们的日常生活,将会在我们工作、学习中扮演着越来越重要的角色。
一直以来,让 AI 成为手机操作助手都是一项颇具挑战性的任务。在该场景下,AI 需要根据用户的要求自动操作手机,逐步完成任务。
新的Agent打破了APP的界限,能够跨应用完成任务,成为了真·超级手机助手。