Anthropic发布Cowork新功能Dispatch，用手机即可远程指挥Mac上的Claude执行任务。MacStories实测成功率约50%，但AI Agent从「坐在电脑前用」到「随时随地遥控」的关键一步，已经迈出。
如果你最近在关注AI Agent，可能已经被各种“能力展示”刷屏，从自动写代码到全流程办公自动化，几乎每一条都在强调效率与技术跃迁。
天下苦 PPT 久矣。
今日凌晨，小米MiMo大模型系列重磅三连更：旗舰基座大模型MiMo-V2-Pro、全模态Agent模型MiMo-V2-Omni、MiMo-V2-TTS，其最新发布的这三大模型都是为优化智能体能力打造。
我昨天发了一篇文章，中间有一个观点。 就是AI时代，你的产品，可能得同时为了人类和Agent共同设计。
大多数人不是不想学习，而是学了留不住、坚持不下去。
本文是 George Zhang 对 Harness engineering 的解读，原文发布于他的 X（https://x.com/odysseus0z）。
在经典强化学习问题中，动作空间通常是离散且有限的。例如在围棋中，一步棋就是一次行动；在机器人控制或视觉 - 语言 - 行动（VLA）模型中，动作往往来自一个有限的控制指令集合。
模型可以 6 个月迭代一次。Harness 需要系统性的、长时间的打磨。真正的护城河不在模型层，在 Harness 层。 最近因为具体的业务需求，我需要在扣子Coze上落地几个 Workflow 和
刚刚，一篇阿里联合中山大学的研究在 X 上爆火了！
