
为什么说大模型无法取代AI Agent ?
为什么说大模型无法取代AI Agent ?大模型和AI Agent完全属于两个不同品类,一个是思考系统,一个是行动系统,所以并不会由于大模型的迭代优化,而在模型层替代AI Agent的功能。
大模型和AI Agent完全属于两个不同品类,一个是思考系统,一个是行动系统,所以并不会由于大模型的迭代优化,而在模型层替代AI Agent的功能。
大模型发展了这么久,AI 智能体们早就开始整顿职场了。
测评大模型Agent能力,从未如此直观。 新旧两版Claude 3.5 Sonnet在《我的世界》里PK盖楼,差距不要太明显,引来大量围观。
多位大佬都表示 Agent 即将爆发。 最近在百度世界大会上,李彦宏也表示,“智能体是 AI 应用最主流的形态,即将迎来爆发点。AI 原生时代,智能体是内容、信息和服务的新载体”。
在硅星人首届AI创造者大会(ACC 2024)上,五位AI Agent领域的先行者展开了一场关于技术落地与商业化的深度对话。来也科技联合创始人胡一川、实在智能创始人&CEO孙林君、汇智智能创始人&CEO孙志明、澜码科技创始人&CEO周健,以及主持人、AI创业者李博杰共同探讨了一个核心问题:AI Agent如何从学术概念真正转变为驱动企业增长的工具?
彭博今天消息,OpenAI 正准备推出一款代号为“Operator”的全新AI Agent产品,可以自动执行各种复杂操作,包括编写代码、预订旅行、自动电商购物等。
强化学习中的核心概念是智能体(Agent)和环境(Environment)之间的交互。智能体通过观察环境的状态,选择动作来改变环境,环境根据动作反馈出奖励和新的状态。
对于 LLM 从业者来说,让 LLM 落地应用并发挥作用需要手动构建并反复调试 Agentic Workflow,这无疑是个繁琐过程,一遍遍修改相似的代码,调试 prompt,手动执行测试并观察效果,并且换个 LLM 可能就会失效,有高昂的人力成本。许多公司甚至专职招聘 Prompt Engineer 来完成这一工作。
纳尼?AI Agent容易受到弹幕影响! 甚至比人类更容易。
AI智能体能像有机生命一样自适应演化吗?最近清华大学团队提出了AgentSquare模块化智能体设计框架,通过标准化的模块接口抽象,让AI智能体可以通过模块演化和重组高速进化,实现针对不同任务场景的自适应演进,赋能超越人类设计的智能体系统在多种评测数据集上广泛自我涌现。