AI资讯新闻榜单内容搜索-agent

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
搜索: agent
这篇综述,LLM代理的方法、应用和挑战,2025的Agent势头特别猛。| 重磅

这篇综述,LLM代理的方法、应用和挑战,2025的Agent势头特别猛。| 重磅

这篇综述,LLM代理的方法、应用和挑战,2025的Agent势头特别猛。| 重磅

2025年,人工智能领域正在经历一场由LLM Agent引发的深刻变革,不管普通人的衣食住行还是研究者的尖端研究,都很难不受Agent的影响。

来自主题: AI技术研报
9325 点击    2025-04-01 10:06
20000颗星!100多个Agent超级工具,开源MCP大合集

20000颗星!100多个Agent超级工具,开源MCP大合集

20000颗星!100多个Agent超级工具,开源MCP大合集

目前,有个开源MCP合集算是github上最火的合集之一,已经超过20000颗星评价相当高,并且还在不断高频率迭代更新。估计以后会成为标杆MCP开源库吧。

来自主题: AI资讯
9055 点击    2025-03-31 15:18
AI Agent爆发前的黎明:Manus不够好,但天快亮了

AI Agent爆发前的黎明:Manus不够好,但天快亮了

AI Agent爆发前的黎明:Manus不够好,但天快亮了

Manus能撑起5亿美元估值吗?今年3月初,一款名为“Manus”的通用AI agent产品发布之后爆火。到了3月底,Manus的母公司Butterfly Effec被爆正寻求新一轮融资,目标估值将超过5亿美元。

来自主题: AI资讯
7910 点击    2025-03-30 21:54
AI Agent来,传统BI危

AI Agent来,传统BI危

AI Agent来,传统BI危

在互联网时代,数据已成为企业发展的必经之路。

来自主题: AI资讯
6164 点击    2025-03-29 14:24
OWL团队万字分享:复现Manus最好的团队,如何看待Agentic AI的落地现状?

OWL团队万字分享:复现Manus最好的团队,如何看待Agentic AI的落地现状?

OWL团队万字分享:复现Manus最好的团队,如何看待Agentic AI的落地现状?

CAMEL-AI 团队在 Manus 上线后 1 天内推出的 OWL 就是其中最具代表性的一个,项目实测成绩达到开源界 GAIA 性能天花板,达到了 58.18%,超越 Huggingface 提出的 Open Deep Research 55.15% 的表现。

来自主题: AI资讯
7904 点击    2025-03-29 09:57
与真格戴雨森聊 Agent:各行业都会遭遇 “李世石时刻”,Attention is not all you need

与真格戴雨森聊 Agent:各行业都会遭遇 “李世石时刻”,Attention is not all you need

与真格戴雨森聊 Agent:各行业都会遭遇 “李世石时刻”,Attention is not all you need

晚点:过去将近 6 个月,AI 领域最重要的两件事,一是 OpenAI 去年 9 月 o1 发布,另一个是近期 DeepSeek 在发布 R1 后掀起全民狂潮。我们可以从这两个事儿开始聊。你怎么看 o1 和 R1 分别的意义?

来自主题: AI资讯
7795 点击    2025-03-29 00:33
到底什么是踏马的 Agentic Workflows?

到底什么是踏马的 Agentic Workflows?

到底什么是踏马的 Agentic Workflows?

AI Agents,Agentic AI,Agentic Architectures,Agentic Workflows......

来自主题: AI技术研报
8100 点击    2025-03-28 10:03
Multi-Agents 系统太难搞了,不要轻易尝试 | UC Berkeley 论文分享

Multi-Agents 系统太难搞了,不要轻易尝试 | UC Berkeley 论文分享

Multi-Agents 系统太难搞了,不要轻易尝试 | UC Berkeley 论文分享

这两年,AI 领域最激动人心的进展莫过于大型语言模型(LLM)的崛起,LLM 展现了惊人的理解和生成能力。

来自主题: AI技术研报
8021 点击    2025-03-28 09:33
RAG太折磨人啦,试一下pip install rankify,检索、重排序、RAG三合一,完美。| 独家

RAG太折磨人啦,试一下pip install rankify,检索、重排序、RAG三合一,完美。| 独家

RAG太折磨人啦,试一下pip install rankify,检索、重排序、RAG三合一,完美。| 独家

现有RAG工具的碎片化和复杂性常常让开发者头疼不已。昨天我的Agent群里朋友们就Rerank问题展开激烈讨论,我想起之前看到的一篇论文,这项研究介绍了一个完美的开源python工具包Rankify,它将检索、重排序和RAG三大功能整合在一个统一框架中,大幅简化了开发流程。

来自主题: AI技术研报
3501 点击    2025-03-28 09:24