prompt比拖拉拽更适合新手做复杂agent!LangSmith+Milvus教程
prompt比拖拉拽更适合新手做复杂agent!LangSmith+Milvus教程过去一段时间,我们介绍了很多小白入门级的agent框架,也介绍了包括langchain在内的很多专业级agent搭建框架。
过去一段时间,我们介绍了很多小白入门级的agent框架,也介绍了包括langchain在内的很多专业级agent搭建框架。
这篇文章的思路来自 Philipp Schmid,由 minghao 推荐 https://www.philschmid.de/agent-harness-2026
「我们想解决的不是 『做 AI 工作流』,是『根本不需要有工作流』。所有要求用户『预先构建工作流』的 Agent 都是错的。」在 Agencize AI 产品发布之前,我们和张浩然聊了聊他对于生产力工具和工作流的看法,以及 Agencize AI 的真正竞争力。
您可能已经感受到了,从2025年开始到如今,全世界都在谈论Agentic AI或Agent(代理式AI)。从董事会到咨询公司,从更高级别的战略到街头巷尾,仿佛只要接入了大模型(LLM),所有的业务流程就能自动运转,效率就能翻倍。
以防你不知道编程Agent现在有多强,硅谷大佬们新年收假回来,纷纷写起了小作文。
Notion 创始人 Ivan Zhao 在最新的博文中提到,我们正处于 AI 的「水车阶段」,还在试图把新时代的引擎,硬塞进旧时代的马车里。 原文🔗 https://www.notion.com/b
在近一年里,Agentic System(代理系统/智能体系统)正变得无处不在。从Open AI的Deep Research到Claude Code,我们看到越来越多的系统不再依赖单一模型,而是通过多模型协作来完成复杂的长窗口任务。
今天还是聊聊生产级agent怎么搭这回事。
一家名为 Qveris AI 的初创公司,聚焦于 Agent 时代的 Infra 层,正致力于为 Agent 设计原生搜索和行动路由引擎。据悉,截至目前该公司已获得近千万元种子轮融资。如果说具身智能是为 AI 安上了与现实世界交互的“身体”,那么 Qveris AI 正在做的事就是给智能体(Agent)装上了数字世界的“眼、耳、手、脚”。
在 《我招了 6 个 AI 员工一起干活》 一文中,我介绍了如何招聘 6 个 AI 员工,并让他们在同一个工作间一起干活。招聘 AI 员工,我最希望他们帮我干的就是编程相关的活。在给他们具体的任务之前,先评估一下他们的能力。