
首次!用合成人脸数据集训练的识别模型,性能高于真实数据集
首次!用合成人脸数据集训练的识别模型,性能高于真实数据集一个高质量的人脸识别训练集要求身份 (ID) 有高的分离度(Inter-class separability)和类内的变化度(Intra-class variation)。
一个高质量的人脸识别训练集要求身份 (ID) 有高的分离度(Inter-class separability)和类内的变化度(Intra-class variation)。
亚马逊招聘Covariant创始人并达成AI许可协议。 智东西9月2日消息,据GeekWire报道,亚马逊在上周五宣布,将聘请美国AI创企Covariant的三位联合创始人,并获得该公司AI模型的非独占许可。这是近期科技巨头“变相收购”初创公司的一种策略。此前微软挖走初创公司Inflection AI的联合创始人、亚马逊聘请美国AI Agent公司Adept的创始人等都是类似的操作。
又有AI初创公司创始人卖身大厂——
神经网络是一种灵活且强大的函数近似方法。而许多应用都需要学习一个相对于某种对称性不变或等变的函数。图像识别便是一个典型示例 —— 当图像发生平移时,情况不会发生变化。等变神经网络(equivariant neural network)可为学习这些不变或等变函数提供一个灵活的框架。
Covar iant能否估值百亿、甚至千亿美金? 8月2日消息,彭博社报道,专注具身智能赛道的美国AI软件企业Covariant最近收到亚马逊的收购意向。目前,亚马逊和Covariant均未对该消息作出回应
新一代视觉生成范式「VAR: Visual Auto Regressive」视觉自回归来了
一款名为Vary-toy的“年轻人的第一个多模态大模型”来了!模型大小不到2B,消费级显卡可训练,GTX1080ti 8G的老显卡轻松运行。
想将一份文档图片转换成Markdown格式?这一次,只需一句话命令,多模态大模型Vary直接端到端输出结果: