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关键词: Transformer,AI,大模型,人工智能

还说 AI 可能会与人类融合……

关键词: AI,AI数据,AI行业分析,AI研报

近年来，Transformer等预训练大模型在语言理解及生成等领域表现出色，大模型背后的Scaling Law（规模定律）进一步揭示了模型性能与数据量、算力之间的关系，强化了数据在提升AI表现中的关键作用。

关键词: 模型训练,Llama3,RNN,蒸馏

Transformer 在深度学习领域取得巨大成功的关键是注意力机制。注意力机制让基于 Transformer 的模型关注与输入序列相关的部分，实现了更好的上下文理解。然而，注意力机制的缺点是计算开销大，会随输入规模而二次增长，Transformer 也因此难以处理非常长的文本。

关键词: transformer,diffusion,Meta,AI架构,Transfusion

本文引入了 Transfusion，这是一种可以在离散和连续数据上训练多模态模型的方法。

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除了扩大模型规模，AI 公司还有其他路可以走吗？只靠模型 API 赚不到钱了怎么办？Aidan Gomez 在访谈中谈到了目前困扰 AI 公司的诸多难题。

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Transformer八子中最年轻的Aidan Gomez在最新的采访中感叹：

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就在刚刚，Meta最新发布的Transfusion，能够训练生成文本和图像的统一模型了！完美融合Transformer和扩散领域之后，语言模型和图像大一统，又近了一步。也就是说，真正的多模态AI模型，可能很快就要来了！

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被谷歌买下的AI独角兽Character.AI，已与团队深度融合。Transformer核心作者、创始人之一Noam Shazeer将担任Gemini联合技术负责人，与Jeff Dean和Oriol Vinyals平起平坐。

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Jamba是第一个基于 Mamba 架构的生产级模型。Mamba 是由卡内基梅隆大学和普林斯顿大学的研究人员提出的新架构，被视为 Transformer 架构的有力挑战者。

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出任Gemini联合技术主管！