LoRA数学编程任务不敌全量微调 | 哥大&Databricks新研究
LoRA数学编程任务不敌全量微调 | 哥大&Databricks新研究大数据巨头Databricks与哥伦比亚大学最新研究发现,在数学和编程任务上,LoRA干不过全量微调。
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大数据巨头Databricks与哥伦比亚大学最新研究发现,在数学和编程任务上,LoRA干不过全量微调。
曾经创造出Stable Diffusion系列模型的Stability AI,目前面临前所未有的财务危机。
基于 Diffusion Transformer(DiT)又迎来一大力作「Flag-DiT」,这次要将图像、视频、音频和 3D「一网打尽」。
AI创业现在需要的是哪一类人?黄云刚就AI技术开放的门槛、创业者的技术要求和市场趋势进行了深入的探讨。“大模型的开源和Database时代的开源不是一个概念。”源码资本管理合伙人黄云刚说。
如今的生成式AI在人工智能领域迅猛发展,在计算机视觉中,图像和视频生成技术已日渐成熟,如Midjourney、Stable Video Diffusion [1]等模型广泛应用。然而,三维视觉领域的生成模型仍面临挑战。
传统的 3D 重建算法需要不同视角拍摄的多张图片作为输入从而重建出 3D 场景。近年来,有相当多的工作尝试从单张图片构建 3D 场景。然而,绝大多数此类工作都依赖生成式模型(如 Stable Diffusion),换句话说,此类工作仍然需要通过预训练的生成式模型推理场景中的 3D 信息。
智东西4月30日报道,据外媒4月29日报道,当下,Inflection AI、Stability AI和Anthropic等知名AI初创公司都正面临财务危机。
国内大模型还在如火如荼,但国外的一些生成式AI先锋们,正在上演一场生死出逃大戏。
Stable Diffusion数位核心开发者离职,紧接着该公司创始人、首席执行官Emad Mostaque宣布卸任相关职务,并表示未来将专注开发去中心化AI。如今更是有消息称,据Stability AI内部文件和数十位知情人士透露,该公司的现金储备已经枯竭。
Stability AI推出Stable LM 2 12B模型,作为其新模型系列的进一步升级,该模型基于七种语言的2万亿Token进行训练,拥有更多参数和更强性能,据称在某些基准下能超越Llama 2 70B。