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养了这么久龙虾，是时候开始构建自己的 Skills 了。这时候，一篇来自 Anthropic 团队的 Skills 秘籍在外网广为流传，为想要构建 Skills 的开发者和智能体用户提供了绝佳的参考资料。
AI Agent世界的npm来了！
今天， Anthropic 的 Claude Code 团队工程师 Thariq Shihipar 在 X 上发布了一篇Skills的深度经验分享，帖子在AI/科技圈迅速引发热议。
我们用 Codex 改变了维护 OpenAI Agents SDK[1] 仓库的方式。仓库本地的技能（skills）、AGENTS.md 文件和 GitHub Actions，让我们把反复出现的工程工作——验证、发布准备、示例集成测试、PR 审查，变成了可重复执行的工作流。
自2025年10月Claude正式确立Agent Skills规范以来 ，Agent能力的边界正在被暴涨的脚本仓库迅速拓宽。截至2026年2月末，公开可用的Skills数量已突破28万大关 。回顾过去半年，Skills开发的火力几乎全集中在了“供给侧”，而且绝大多数由分散的第三方开发者维护。
今天这篇，就想给大家安利一个我觉得在你使用任何Agent，无论是小龙虾OpenClaw、还是Claude code、Codex等等，都必装的一个我觉得最有用的Skills。 叫Skill Vetter。
上周直播的时候，发现Anthropic的skills仓库居然有更新了。
朋友们，先问你们个问题：你们的 Claude Code 里装了多少个 skills？
两个月前我第一次接触 OpenClaw 的时候也是这样：我当时花了一下午部署成功，兴冲冲地打开对话框，让它帮我写个周报。结果也就那样，还不如问豆包。然后再让它帮我查个资料，它要么打开链接失败，要么给的不是我想要的，体验感极差，这还个人助理个啥啊。
近日，一篇名为《SkillsBench: Benchmarking How Well Agent Skills Work Across Diverse Tasks》的论文预印本引爆了海外 AI 社区，YC 总裁 Garry Tan 亲自转发，登顶 Hacker News（363 票 / 163 评论），霸榜 AlphaXiv #1，