我的 Skill 已经在准备帮我赚零花钱了!
我的 Skill 已经在准备帮我赚零花钱了!前言 现在还有相当一部分小伙伴,用着最先进的 AI 工具,却做着最原始的“缝合”工作。 日常写文章要打开一个网页,搜资料得去另一个平台,配图和做视频还要再切换几款不同的软件。工具之间存在明显的断层,依
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前言 现在还有相当一部分小伙伴,用着最先进的 AI 工具,却做着最原始的“缝合”工作。 日常写文章要打开一个网页,搜资料得去另一个平台,配图和做视频还要再切换几款不同的软件。工具之间存在明显的断层,依
上个月我做了 M5 Paper Buddy,把一块墨水屏接到 Claude Code 上,监控 AI 在干什么、需要审批什么。当时挺兴奋的,物理按键审批操作那个仪式感很好。但用了几周之后我发现,它放在桌上的时间,远比我看它的时间长。
腾讯科技、 SkillHub与腾讯玄武实验室联合发布 TRACE 严选框架,为快速增长但缺乏统一标准的 AI Skill 市场建立一套可参照的评测体系。它是一个包含安全扫描、no-skill对照实验、证据包审计、触发率测试、资源代价评估的系统性严选框架,也是国内首个面向Skill真实使用场景的严选评测体系。
在会聊天的AI和会办事的AI之间,隔着的是一整套企业业务系统的调用能力。补上这一层,才相当于抓住了当下企业AI落地真正的“最后一公里”。一场关于企业IT架构的静水流深变革,已经由一个叫SkillsUI的新物种拉开了序幕,来自深圳兔展智能。
光有强大的模型本身还不够,从脏数据到分析报告到汇报PPT,中间那条自动化链路谁来跑?GitHub上刚开源的SenseNova-Skills给出了一个答案,我们实测了四个真实场景,效果有点超出预期。
AI 无法触碰硬件,是嵌入式开发的真实痛点,AixProbe 是目前开源社区里第一个系统性地尝试解决这个问题的项目。我做了一个AI远程调试器,名为AixProbe!
昨天,微信读书 Skill 词条登上热搜。
过去一年,Agent学会了两件事:会用工具、会调用Skill。
早在2024年,人们还倾向于给Agent提供海量的工具(例如通过MCP协议连接的API、搜索引擎、代码解释器等)。但是,“拥有工具”并不等于“知道如何使用工具”。当任务变得复杂且长周期时,要求Agent每次都从头开始推理“该用哪个工具、何时用、怎么组合、出错怎么办”,会导致系统极度脆弱、延迟极高且不可靠。
用Claude Code写论文的一整套流水线,有人打包开源出来了。完全戳中了学生党的痛点,github星标直达6.4k。项目名叫academic-research-skills(以下简称ARS),是一套Claude Code技能包。