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养了这么久的虾，你应该能发现，skills有多重要了。

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打车市场的底层逻辑，可能正面临一场静悄悄的范式革命。

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安装完 OpenClaw 的那个晚上，我做的第一件事是这样的： 打开 ClawHub，看到几万个 Skill 整整齐齐排列在那里，于是我一个接一个地给我的小龙虾装...

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您用OpenClaw或CC时有没有这样的感受？Skill越装越多，Agent解决问题的能力却没有越变越强。

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原来字节也有龙虾——Deer-Flow2超级智能体管理框架。开源发布后迅速登上了GitHub Trending榜首，已经收获了35.3k Star。Deer-Flow2采用模块化多智能体架构，这些智能体通过LangGraph实现协同合作。

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这个 Skill，能让你的 Agent 联网能力提升到最离谱的一集。

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养了这么久龙虾，是时候开始构建自己的 Skills 了。这时候，一篇来自 Anthropic 团队的 Skills 秘籍在外网广为流传，为想要构建 Skills 的开发者和智能体用户提供了绝佳的参考资料。

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AI Agent世界的npm来了！

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当全网还在为搞定环境配置和Token账单焦头烂额时，有人直接掀了桌子，把OpenClaw从「工具」变成了「造印钞机」！

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今天， Anthropic 的 Claude Code 团队工程师 Thariq Shihipar 在 X 上发布了一篇Skills的深度经验分享，帖子在AI/科技圈迅速引发热议。