
钛动科技陈德品:Scaling Law在营销应用中也适用,AIGC内容正在催生爆款
钛动科技陈德品:Scaling Law在营销应用中也适用,AIGC内容正在催生爆款在营销应用赛道也有类似Scaling Law的规则—— 当营销素材工业化生产的时候,不断提升生产效率,就能产生爆款。
在营销应用赛道也有类似Scaling Law的规则—— 当营销素材工业化生产的时候,不断提升生产效率,就能产生爆款。
目前关于 RLHF 的 scaling(扩展)潜力研究仍然相对缺乏,尤其是在模型大小、数据组成和推理预算等关键因素上的影响尚未被系统性探索。 针对这一问题,来自清华大学与智谱的研究团队对 RLHF 在 LLM 中的 scaling 性能进行了全面研究,并提出了优化策略。
o1/o3带火的推理计算Scaling,原来谷歌早在今年8月就曾探讨过。
不像西部世界的 AI 那么智能,现在的 AI 经常没办法满足我的小众需求。 我开始以为是模型能力的问题,但是试用了各家的 AI 发现它们都因为使用的搜索引擎 API 无法搜出相关内容而无法解答。
12 月 2-6 日,亚马逊云科技在美国拉斯维加斯举办了今年度的 re:Invent 大会。会上,亚马逊云科技发布了相当多东西,其中之一便是新的大模型系列 Nova。说实话,这确实出乎了相当多人的意料 —— 毕竟亚马逊已经重金押注 Anthropic,似乎没有必要再自起炉灶了。
o1完整版公开仅10天,Scaling Law新范式就被逆向工程复现了!
Ilya「预训练结束了」言论一出,圈内哗然。谷歌大佬Logan Klipatrick和LeCun站出来反对说:预训练还没结束!Scaling Law真的崩了吗?Epoch AI发布报告称,我们已经进入「小模型」周期,但下一代依然会更大。
在Ilya探讨完「预训练即将终结」之后,关于Scaling Law的讨论再次引发热议。
Scaling Law不仅在放缓,而且不一定总是适用! 尤其在文本分类任务中,扩大训练集的数据量可能会带来更严重的数据冲突和数据冗余。
「Scaling Law」和「打脸时刻」,绝对是2024年科技智能领域的年度关键词。