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如果你的日常任务里包含编程，今天给大家介绍一个特别适合团队用的AI开发平台「MonkeyCode」，目前在GitHub已狂揽3.4k Star，开源免费。开源地址：github.com/chaitin/MonkeyCode
Greg Isenberg 最近在他自己的播客 The Startup Ideas Podcast 里讲的一个判断，他说了一句很直白的话，building agents is the new SaaS，做 agent 就是新时代的 SaaS。
上周有个项目，让我觉得很有意思。GitHub上一个叫OpenSquilla的，发布不到一个月，Star涨到了5300多。OpenSquilla 0.4.0，定位Token-Efficient AI Agent，是一个很有效率又很有创意的智能体框架。
Github热榜持续屠榜，短短几天一路狂揽15.4k stars，甚至一度冲到了Top 1的位置。不是啥大厂项目，也不是啥新模型。而是一个叫OpenMontage的开源「视频制作」系统～（剪辑人狂喜.jpg）
大家好，我是袋鼠帝。 没想到cangjie-skill在4月开源，中间没怎么推，两个月还慢慢涨到了1.3K Star，有点出乎我的意料。
知识第一次，能像代码一样利滚利。前OpenA 创始团队成员、特斯拉前 AI 高级总监 Andrej Karpathy，提出一个狠招：别再用 RAG 检索你的知识库，让大模型把它「编译」成一座持续生长的活 Wiki。两个多月，他在GitHub屠出 5000+ star。
15 个来自火山引擎 V-START 加速器的项目，横跨具身智能、AI 陪伴硬件、Agent 工具、内容生成、AI 教育等赛道。都在各自的场景里，把模型能力变成了用户愿意持续使用甚至付费的产品体验，要么扎进了模型短期内替代不了的物理世界，要么在垂直场景里把 Agent 做到了用户真正愿意持续用的程度，要么用 AI 重构了一个原本就有刚需的消费品类。
被一道数学竞赛题卡住很久时，高手往往能准确地判断：现在缺的是一个技术细节，还是整个思路从一开始就走错了？
一个开源的省Token工具Headroom，火了！公开页面显示Headroom已有4万多个star，最新版本是v0.26.0。一个“上下文压缩层”工具能到这个热度，已经说明很多问题。
2026 年 5 月 7 日，我们把 Knowhere 的完整技术栈开源了。