今日凌晨，Stability AI 发布了 Stable Diffusion 3.5 的提示指南。该指南提供了 Stable Diffusion 3.5 的实用提示技巧，让使用者能够快速准确地完善图像概念，更好地使用 Stable Diffusion 3.5 这一在可定制性、高效性能、多样化输出和多功能风格方面均表现出色的模型。
最近几天，AI 社区都在讨论同一篇论文。 UCSD 助理教授 Dan Fu 说它指明了大模型量化的方向。
【新智元导读】刚刚，一款专为消费级显卡设计的全新非自回归掩码图像建模的文本到图像生成模型——Meissonic发布，标志着图像生成即将进入「端侧时代」。
ControlNet作者“敏神”（张吕敏），刚刚上新了一个新项目—— 名叫IC-Light V2，可以说是把AI打光这事儿玩得溜溜的。
人工智能领域的开源问题一直存在，其中最大的争议点是到底什么样的人工智能可以称之为“开源”。开放源代码倡议（OSI）作为业内公认的开源仲裁机构，二十五年来一直负责管理开放源代码定义 (OSD)。在过去两三年中，OSI 致力于为开源 AI 制定定义和标准，以构建可供任何人用于研究、修改和共享的 AI 系统。
就在刚刚，Stability AI发布了自家最强的模型Stable Diffusion 3.5，而且是一个全家桶，包含三个版本。
本篇综述的作者包括来自复旦大学 CodeWisdom 团队的研究生刘俊伟、王恺欣、陈逸轩和彭鑫教授、娄一翎青年副研究员，以及南洋理工大学的陈震鹏研究员和伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校（UIUC）的张令明教授。
AI可能要改变销售的分配方式
焦虑的游戏从业者，快要对AI PTSD了，每次看到CEO关于AI的邮件，心里都要咯噔一下。仅2023一年，游戏行业就有10500人被解雇。
只用不到10%的训练参数，就能实现ControlNet一样的可控生成！
