全球247亿美元豪赌GenAI，疯狂入局AI成高风险博弈？
全球247亿美元豪赌GenAI，疯狂入局AI成高风险博弈？面对GenAI的技术浪潮，很多人都会在不断迭代更新的技术中逐渐迷失。站在潮头的Sapphire、Emergence、Menlo等风投公司，又会如何看待这场AI变局的现状与走向？
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8667 点击 2024-07-10 18:02
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面对GenAI的技术浪潮，很多人都会在不断迭代更新的技术中逐渐迷失。站在潮头的Sapphire、Emergence、Menlo等风投公司，又会如何看待这场AI变局的现状与走向？
在大模型实际部署落地的过程中，如何赋予大模型持续学习的能力是一个至关重要的挑战。这使其能够动态适应新的任务并不断获得新的知识。大模型的持续学习主要面临两个重大挑战，分别是灾难性遗忘和知识迁移。灾难性遗忘是指模型在学习新任务时，会忘记其已掌握的旧任务。知识迁移则涉及到如何在学习新任务时有效地应用旧任务的知识来提升新任务学习的效果。
Saprot在proteingym蛋白质突变预测任务公开基准榜（由牛津大学计算机与哈佛医学院设立）排名第一。相比，其他排名靠前的算法都是混合模型，专门针对突变任务设计，而Saprot不仅是单模型，而且是通用模型。
Llama 3开源后，聊天机器人Meta AI也宣布使用新模型作为基座，在Meta旗下的各种软件（Meta.ai、Instagram、Facebook、WhatsApp）中都可以进行免费体验。
埃森哲