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机器人世界模型,TeleAI用少量数据完成训练 | NeurIPS 2024

机器人世界模型,TeleAI用少量数据完成训练 | NeurIPS 2024

机器人世界模型,TeleAI用少量数据完成训练 | NeurIPS 2024

TeleAI 李学龙团队提出具身世界模型,挖掘大量人类操作视频和少量机器人数据的共同决策模式。

来自主题: AI技术研报
3401 点击    2024-10-16 14:31
NeurIPS 2024 | Transformer长度外推,全新位置编码DAPE大幅提升模型性能

NeurIPS 2024 | Transformer长度外推,全新位置编码DAPE大幅提升模型性能

NeurIPS 2024 | Transformer长度外推,全新位置编码DAPE大幅提升模型性能

在当今的人工智能领域,Transformer 模型已成为解决诸多自然语言处理任务的核心。然而,Transformer 模型在处理长文本时常常遇到性能瓶颈。传统的位置编码方法,如绝对位置编码(APE)和相对位置编码(RPE),虽然在许多任务中表现良好,但其固定性限制了其在处理超长文本时的适应性和灵活性。

来自主题: AI技术研报
6417 点击    2024-10-12 14:29
NeurIPS 2024 | 大模型的词表大小,同样适用于Scaling Law

NeurIPS 2024 | 大模型的词表大小,同样适用于Scaling Law

NeurIPS 2024 | 大模型的词表大小,同样适用于Scaling Law

本文是一篇发表在 NeurIPS 2024 上的论文,单位是香港大学、Sea AI Lab、Contextual AI 和俄亥俄州立大学。论文主要探讨了大型语言模型(LLMs)的词表大小对模型性能的影响。

来自主题: AI技术研报
6148 点击    2024-10-11 13:55
NeurIPS 2024|SparseLLM:突破性全局剪枝技术,大语言模型稀疏化革命

NeurIPS 2024|SparseLLM:突破性全局剪枝技术,大语言模型稀疏化革命

NeurIPS 2024|SparseLLM:突破性全局剪枝技术,大语言模型稀疏化革命

该研究主要探讨了大语言模型的全局剪枝方法,旨在提高预训练语言模型的效率。该成果的发表为大模型的剪枝与优化研究提供了新的视角,并在相关领域具有重要的应用潜力。

来自主题: AI技术研报
4661 点击    2024-10-10 17:17
独家专访 Tripo CMO,揭秘如何实现 3D 用户破圈增长和多社区联动策略

独家专访 Tripo CMO,揭秘如何实现 3D 用户破圈增长和多社区联动策略

独家专访 Tripo CMO,揭秘如何实现 3D 用户破圈增长和多社区联动策略

Builders 是由 @Magineer、@有新Newin 以及 @深思SenseAI 联合推出的人物专栏,旨在发现与分享更多的优秀出海创业团队与独立开发者,我们将定期邀请生态范围内的创始人与团队展开对话。

来自主题: AI资讯
4988 点击    2024-09-30 15:37
刚刚,今年最大3D大模型融资来了

刚刚,今年最大3D大模型融资来了

刚刚,今年最大3D大模型融资来了

3D大模型公司VAST完成亿元级融资。

来自主题: AI资讯
4228 点击    2024-09-19 09:36
Atom原班人马做了一款新AI IDE,非常酷

Atom原班人马做了一款新AI IDE,非常酷

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作为开发者,我们一直在寻找提升工作效率的方法。VS Code 无疑是目前最受欢迎的代码编辑器之一,它几乎成为了我们行业的标准。不过,由于它基于 Electron 和 JavaScript,处理大型代码库时可能会遇到一些性能问题。

来自主题: AI资讯
7641 点击    2024-09-03 16:45