仅需格式转换提升9%数学推理能力，上交开源新对齐方法ReAlign
仅需格式转换提升9%数学推理能力，上交开源新对齐方法ReAlign大模型对齐新方法，让数学推理能力直接提升9%。
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8026 点击 2024-03-13 11:10
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大模型对齐新方法，让数学推理能力直接提升9%。
近期，DiT（Diffusion Transformer）论文的作者谢赛宁在朋友圈分享了他对 Sora 的看法，其中核心资源的排序是——人才第一、数据第二、算力第三，其他都没有什么是不可替代的。
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最近，来自Meta和UC伯克利的研究人员，发布了一种最新的音频到人像模型。操作简单，输出极致逼真。
据The information的Creator Economy Database最新数据，在数据库覆盖的350多家全球创业公司中，2023年募得资金量继续螺旋式下降，至约17亿美元，其中人工智能初创企业在融资份额中占比最大，超3.24亿美元。
主题驱动的文本到图像生成，通常需要在多张包含该主题（如人物、风格）的数据集上进行训练，这类方法中的代表工作包括 DreamBooth、Textual Inversion、LoRAs 等，但这类方案因为需要更新整个网络或较长时间的定制化训练，往往无法很有效地兼容社区已有的模型，并无法在真实场景中快速且低成本应用。
1月13日-15日，阿里云和天猫联合举办了一场Create@AI创客松，以「AI电商」为赛题，面向有志于利用AI助力电商经营的创新团队及公司征集优秀方案，深化AI技术在电商场景中的应用。
最近，DreamTalk开源了，这个框架有望为虚拟人注入“情绪”。
22倍加速还不够，再来提升46%，而且方法直接开源！这就是开源社区改进MIT爆火项目StreamingLLM的最新成果。
在大型语言模型（LLM）的世界中，处理多轮对话一直是一个挑战。前不久麻省理工 Guangxuan Xiao 等人推出的 StreamingLLM，能够在不牺牲推理速度和生成效果的前提下，可实现多轮对话总共 400 万个 token 的流式输入，22.2 倍的推理速度提升。