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花名欧冶子，同济本科、北大硕士，08年毕业后进入建行总行从事应用架构和安全架构管理工作；16年加入百度，任主任架构师（T9），兼百度云技术部TC主席，是百度飞桨AI Studio第一任产品经理；18年加入贝壳找房，任高级总监，从零搭建贝壳找房的信息安全和业务风险治理体系；23年初创立欧冶科技，23年8月获得苹果资本天使轮融资，目前PreA轮融资进行中，由非凡资本服务。
在过去的两年里，城市场景生成技术迎来了飞速发展，一个全新的概念 ——世界模型（World Model）也随之崛起。当前的世界模型大多依赖 Video Diffusion Models（视频扩散模型）强大的生成能力，在城市场景合成方面取得了令人瞩目的突破。然而，这些方法始终面临一个关键挑战：如何在视频生成过程中保持多视角一致性？
据 TechCrunch 报道，Read.cv，一个与 LinkedIn 竞争的专业社交媒体平台，已被人工智能驱动的搜索引擎Perplexity收购。
对于 LLM，推理时 scaling 是有效的！这一点已经被近期的许多推理大模型证明：o1、o3、DeepSeek R1、QwQ、Step Reasoner mini……
近日，微软又有了新的重磅动作。微软 CEO 萨蒂亚・纳德拉（Satya Nadella）在官方博客上宣布，微软将组建一个全新的 AI 团队 ——CoreAI 。这一消息瞬间引发了科技圈的广泛关注，毕竟在 AI 领域，微软的每一次举动都可能预示着行业的发展方向。
OpenAI Realtime API 的「说明书」。
当监管不到位的时候，AI与算法可以滋养出怎样的巨兽。
在刚刚过去的 2024 年，OpenAI 推出了 o 系列模型。相比于以往大型语言模型，o 系列模型使用更多的计算进行更深入的「思考」，能够回答更复杂、更细致的问题。
为了优化小模型的提示词，我们不得不求助于计算成本高昂的大模型。这种依赖不仅增加了开发成本，还限制了小模型的应用场景。
在大语言模型和 AIGC 的热潮下，科研人员对构建「视觉对话智能体」（Visual Chat Agent）展现出极大兴趣。其中，可实时交互的人像生成技术（Audio-Driven Real-Time Interactive Head Generation）是实现链路中极为关键的一环。