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拖拽视频编辑进入流式时代!任意时刻、任意内容,实时修改 | ICLR'26

拖拽视频编辑进入流式时代!任意时刻、任意内容,实时修改 | ICLR'26

拖拽视频编辑进入流式时代!任意时刻、任意内容,实时修改 | ICLR'26

DragStream,首次实现视频生成时的实时拖拽编辑。用户可随时拖动画面中的物体,自由平移、旋转或变形,系统自动保持后续帧连贯自然,无需重训模型,无缝适配主流AI视频生成器,真正实现「所见即所得」。

来自主题: AI技术研报
9173 点击    2026-03-10 14:32
真钱买假模型?187篇论文被「套壳API」坑惨,准确率暴跌

真钱买假模型?187篇论文被「套壳API」坑惨,准确率暴跌

真钱买假模型?187篇论文被「套壳API」坑惨,准确率暴跌

现在,一篇来自 CISPA 亥姆霍兹信息安全中心的最新论文《Real Money, Fake Models: Deceptive Model Claims in Shadow APIs》为我们揭开了一点谜底:那些你花真金白银购买的「第三方 API」,有可能偷偷把前沿大模型换成了廉价的替代品。

来自主题: AI技术研报
10765 点击    2026-03-07 11:11
首发 | 捏 Ta 完成超千万美金 PreA+ 轮融资,定义 AI 时代世界创作的基础设施

首发 | 捏 Ta 完成超千万美金 PreA+ 轮融资,定义 AI 时代世界创作的基础设施

首发 | 捏 Ta 完成超千万美金 PreA+ 轮融资,定义 AI 时代世界创作的基础设施

创造 IP 宇宙曾经是迪士尼和任天堂的特权,捏 Ta 正在把它变成一种个人能力。 近日,AI 原生社区捏 Ta 宣布完成超千万美金的 Pre A+ 轮融资,由九坤创投领投,BV 百度风投跟投,源码资本

来自主题: AI资讯
10308 点击    2026-03-05 10:44
训练机器人方式对了吗?英伟达DreamZero双榜第一新反思

训练机器人方式对了吗?英伟达DreamZero双榜第一新反思

训练机器人方式对了吗?英伟达DreamZero双榜第一新反思

近日,NVIDIA 发布的世界 - 动作模型 DreamZero,在两项颇具代表性的机器人基准测试 RoboArena 、MolmoSpaces 上双双登顶。

来自主题: AI技术研报
10864 点击    2026-03-04 14:32
补齐OpenClaw进化拼图!AReaL v1.0开源,智能体强化学习「一键接入」

补齐OpenClaw进化拼图!AReaL v1.0开源,智能体强化学习「一键接入」

补齐OpenClaw进化拼图!AReaL v1.0开源,智能体强化学习「一键接入」

2026 开年已两个月,Agent 依然是全球最引人注目的 AI 赛道之一。OpenClaw(原 Clawbot)掀起的那波 Agent 热潮至今仍在发酵,甚至让「一人公司」概念第一次真正有了落地的可能性。

来自主题: AI技术研报
11339 点击    2026-03-04 13:46
让搜索Agent不「傻等」:人大团队依托扩散模型实现「一心二用」,边等搜索结果边思考,加速15%性能不减

让搜索Agent不「傻等」:人大团队依托扩散模型实现「一心二用」,边等搜索结果边思考,加速15%性能不减

让搜索Agent不「傻等」:人大团队依托扩散模型实现「一心二用」,边等搜索结果边思考,加速15%性能不减

中国人民大学团队在论文DLLM-Searcher中,第一次让扩散大语言模型(dLLM)学会了这种“一心二用”的本事。目前主流的搜索Agent,不管是Search-R1还是R1Searcher,用的都是ReAct框架。这个框架的执行流程是严格串行的:

来自主题: AI技术研报
9452 点击    2026-03-02 10:00
大语言模型真的会「推理」吗?一项系统性研究梳理 LLM 的结构性推理失败

大语言模型真的会「推理」吗?一项系统性研究梳理 LLM 的结构性推理失败

大语言模型真的会「推理」吗?一项系统性研究梳理 LLM 的结构性推理失败

近期发表于 TMLR 的论文《Large Language Model Reasoning Failures》对这一问题进行了系统性梳理。该研究并未围绕 “模型是否真正理解” 展开哲学层面的争论,而是采取更加务实的路径 —— 通过整理现有文献中的失败现象,构建统一框架,系统分析大语言模型的推理短板。

来自主题: AI技术研报
9906 点击    2026-02-26 10:52
ICLR2026 Oral | 当情感识别不再是分类题:EmotionThinker 让 SpeechLLM 学会“解释情绪”

ICLR2026 Oral | 当情感识别不再是分类题:EmotionThinker 让 SpeechLLM 学会“解释情绪”

ICLR2026 Oral | 当情感识别不再是分类题:EmotionThinker 让 SpeechLLM 学会“解释情绪”

SpeechLLM 是否具备像人类一样解释 “为什么” 做出情绪判断的能力?为此,研究团队提出了EmotionThinker—— 首个面向可解释情感推理(Explainable Emotion Reasoning)的强化学习框架,尝试将 SER 从 “分类任务” 提升为 “多模态证据驱动的推理任务”。

来自主题: AI技术研报
9928 点击    2026-02-25 14:28