LLM 很强大，但也存在一些明显缺点，比如幻觉问题、可解释性差、抓不住问题重点、隐私和安全问题等。检索增强式生成（RAG）可大幅提升 LLM 的生成质量和结果有用性。
随便一张立绘都能生成游戏角色，任意IP快速三维化有新招了！
沉睡了两千多年的兵马俑，苏醒了？
日前，旷视科技发布了一项新的开源 AI 人像视频生成框架 ——MegActor。基于该框架，用户只需输入一张静态的肖像图片，以及一段视频（演讲、表情包、rap）文件，即可生成一段表情丰富、动作一致的 AI 人像视频。
6月中旬，Iambic Therapeutics宣布完成超额认购的5000万美元B轮融资，由新投资者 Mubadala Capital 和 Exor Ventures 领投，卡塔尔投资局 (QIA) 以及老股东Abingworth、Illumina Ventures、Nexus Venture Partners、Coatue 和 Tao Capital Partners 参投。
3D生成是生成式人工智能和计算机图形学领域最引人注目的话题之一，符合影视、游戏标准的3D生成尤其受产业界关注。在生产流程中，一般品类的3D资产往往通过手工建模或者扫描的方式制作。但作为3D资产的一个重要类别，服装资产的往往来源于平面板片与物理模拟等流程，而不是直接在3D上建模。
大模型执行图推理任务，我们是希望大模型仅仅给出结果，还是在给出准确答案的同时，输出详细的推理过程？
使用大模型合成的数据，就能显著提升3D生成能力？
最少只需1个3D样例，即可生成3D主题乐园。
图学习领域的数据饥荒问题，又有能缓解的新花活了！
