10亿美金加持!诺奖天团祭出800万细胞数据,震撼学术圈,AI生物学新里程碑!
10亿美金加持!诺奖天团祭出800万细胞数据,震撼学术圈,AI生物学新里程碑!AI生物学数据,又迎来重磅里程碑!
AI生物学数据,又迎来重磅里程碑!
最近这段时间又一匹AI coding黑马正在快速崛起,感兴趣的朋友可以先看下这个视频,在Every最新一期播客里,他们对当前所有AI coding产品做了一个评级分类,而跟Claude code共同排在S级的就是最近Sourcegraph刚推出的Ampcode,而爆火的Cursor也只排在了第二档次的A级。
我们常把LangGraph、RAG、memory、evals等工具比作乐高积木,经验丰富的人知道如何搭配使用,就能迅速解决问题
知识以一种奇怪的方式进入了我的大脑。
GraphRAG的索引速度慢,LightRAG的查询延迟高?
AI客服这赛道我在之前文章《Box CEO爆料:我们过于关注AI炫酷应用,却忽视了这个价值数千亿的机会!》和《两个“特别坑”的AI产品创业方向,你知道吗》中分析过很多次,是当下符合TMF和PMF的一个典型赛道,无论是Bootstrapped的独立开发者还是拿了巨额融资的新一代AI-Native的客服产品都有相应的成功案例。
知识图谱(KGs)已经可以很好地将海量的复杂信息整理成结构化的、机器可读的知识,但目前的构建方法仍需要由领域专家预先创建模式,这限制了KGs的可扩展性、适应性和领域覆盖范围。
本来没想写HeyGen,毕竟在国内用起来有点累。 起因是我们受邀和HeyGen第一次做了联名影片,在内测的过程里,这款名为AVATAR IV的数字人产品实在让我有点惊讶,于是突发奇想: 只用一张图,做一段rap歌手的mv。效果如下:
Claude团队来搞开源了——推出“电路追踪”(circuit tracing)工具,可以帮大伙儿读懂大模型的“脑回路”,追踪其思维过程。该工具的核心在于生成归因图(attribution graphs),其作用类似于大脑的神经网络示意图,通过可视化模型内部超节点及其连接关系,呈现LLM处理信息的路径。
AI是否真正在「思考」乃至产生意识,正成为科学和哲学交汇的核心议题。前OpenAI负责人翁荔认为,增加模型的「思考时间」有助突破复杂推理瓶颈;哈佛等机构则指出思维链可能导致「降智」;而生物学家Mallavarapu断言数字计算机永不可能拥有意识。