LangChain居然不香了?一线程序员现身说法,硬核博文剖析LLM应用开发原则
LangChain居然不香了?一线程序员现身说法,硬核博文剖析LLM应用开发原则最近,Hacker News热榜上出现了一篇「声讨」LangChain的技术文章,得到了评论区网友的一致呼应。去年还火遍LLM圈的LangChain,为什么口碑逆转了?
最近,Hacker News热榜上出现了一篇「声讨」LangChain的技术文章,得到了评论区网友的一致呼应。去年还火遍LLM圈的LangChain,为什么口碑逆转了?
Build大会召开两周之后,微软更新了Phi-3系列模型的技术报告。不仅加入最新的基准测试结果,而且对小模型、高性能的实现机制做出了适当的揭示。
检索增强生成 (RAG) 是将检索模型与生成模型结合起来,以提高生成内容的质量和相关性的一种有效的方法。RAG 的核心思想是利用大量文档或知识库来获取相关信息。各种工具支持 RAG,包括 Langchain 和 LlamaIndex。
大脑皮层、海马体、旁回:HippoRAG的三大神器
斯坦福大学的研究人员研究了RAG系统与无RAG的LLM (如GPT-4)相比在回答问题方面的可靠性。研究表明,RAG系统的事实准确性取决于人工智能模型预先训练的知识强度和参考信息的正确性。
AI Agent 的潜力和挑战
自从和员外上家公司离职后,我们就自己搞公司投入到了RAG大模型的AI产品应用的开发中,这中间有一个春节,前后的总时间大概是三个月左右,在这三个月期间,基本是昼夜兼程啊,到今天3月底结束,产品目前看是有了一个基础的雏形。
拖动式图像编辑是一种新型的、用户交互式的图像编辑方法。
大模型和 AI 数据库双剑合璧,成为大模型降本增效,大数据真正智能的制胜法宝
在大模型落地应用的过程中,端侧 AI 是非常重要的一个方向。近日,斯坦福大学研究人员推出的 Octopus v2 火了,受到了开发者社区的极大关注,模型一夜下载量超 2k。20 亿参数的 Octopus v2 可以在智能手机、汽车、个人电脑等端侧运行,在准确性和延迟方面超越了 GPT-4,并将上下文长度减少了 95%。此外,Octopus v2 比 Llama7B + RAG 方案快 36 倍。