时隔一年半，Office办公全家桶再次迎来重磅升级。半小时发布会，纳德拉向全世界宣告，「AI时代下的全新工作流开启」。Python塞进Excel，AI秒处理数据。而且，只要一句提示，想法即刻变成PPT。
不知道有多少人曾经有想过要学一学 Python。
最近的论文表明，LLM等生成模型可以通过搜索来扩展，并实现非常显著的性能提升。另一个复现实验也发现，让参数量仅8B的Llama 3.1模型搜索100次，即可在Python代码生成任务上达到GPT-4o同等水平。
吴恩达教授开新课了，还是亲自授课！
自 ChatGPT 发布以来，大型语言模型（LLM）已经成为推动人工智能发展的关键技术。
首个“脑PU”来了！由“16核”类人脑器官（human brain organoids）组成。
最多可支持 10000+ 个并发线程。
阿里云最近入职的这位新员工，程序员们看了拍手叫好！每天，它都有数百万行代码被采用，单日推理次数超两千万。007敲代码，兢兢业业改bug，从不抱怨。它不抢程序员饭碗，主打辅助！
马斯克说到做到开源Grok-1，开源社区一片狂喜。但基于Grok-1做改动or商用，都还有点难题： Grok-1使用Rust+JAX构建，对于习惯Python+PyTorch+HuggingFace等主流软件生态的用户上手门槛高。
最近，UIUC苹果华人提出了一个通用智能体框架CodeAct，通过Python代码统一LLM智能体的行动。
