随着大语言模型（LLM）的快速发展，其在文本生成、翻译、总结等任务中的应用日益广泛。如微软前段时间发布的Copilot+PC允许使用者利用生成式AI进行团队内部实时协同合作，通过内嵌大模型应用，文本内容可能会在多个专业团队内部快速流转，对此，为保证内容的高度专业性和传达效率，同时平衡内容追溯、保证文本质量的LLM水印方法显得极为重要。
AI独角兽Inflection AI，在经历投资方微软「挖角」之后，近况如何？在上周接受VentureBeat独家采访时，Inflection AI公布了其由经验丰富的硅谷老将组成的新领导团队，公司目前资金充足，正在扩大其工程团队。计划将情感AI嵌入商业机器人，凭借其在AI情感智能领域的领先地位进军2B市场。
经济观察报注意到，目前降低的只是调用大模型应用程序编程接口（API）的费用。与这一费用相比，客户使用云服务后，付费环节更多、付费额度更高。
到底是什么割裂了厂商和消费者？
大模型公司洗牌期开始了。 突然之间，几家明星初创纷纷传出消息，寻求收购。都是大家熟悉的名字、过往战绩也都不错：Adept，估值超10亿美元，由Transformer作者创立；Humane，估值7.5-10亿美元，打造出爆火AI新硬件AI Pin；Stability AI，Stable Diffusion打造者，最早一批AI独角兽。
一直以来 AI 都是一个黑盒子（black box），其内部运作机制是不可见的。人们输入数据并得到结果，但无法检查输出结果的逻辑或者系统的代码。 而就在刚刚，Anthropic 宣布在理解人工智能模型内部运作机制方面取得重大进展。
2023年5月，美国白宫举办了一场AI主题闭门会，嘉宾名单汇聚了中青少三代——老资历谷歌、微软，新星OpenAI，初创的Anthropic，却唯独没有Meta。
AI Agent的应用趋势，从近期国内外几个科技巨头的动作上可见一斑。
当地时间 5 月 22 日，据外媒报道，总部位于美国加州旧金山的可穿戴设备初创公司 Humane 正考虑接受收购。彭博社援引消息人士称，该公司的定价在 7.5 亿至 10 亿美元之间，出售过程正处于早期阶段。
这家公司从错过移动互联网的机会，到成为生成式AI时代目前最大的赢家和定调者，真是走过了很长的路。 当微软CEO萨蒂亚-纳德拉站在2024年Build 大会的现场时，他首先致敬了创始人比尔-盖茨：
