2024又是AI精彩纷呈的一年。LLM不再是AI舞台上唯一的主角。随着预训练技术遭遇瓶颈，GPT-5迟迟未能问世，从业者开始从不同角度寻找突破。以o1为标志，大模型正式迈入“Post-Training”时代；开源发展迅猛，Llama 3.1首次击败闭源模型；中国本土大模型DeepSeek V3，在GPT-4o发布仅7个月后，用 1/10算力实现了几乎同等水平。
10 个月前，闫俊杰也接受过《晚点》访谈，那时他提了 16 次字节、47 次 OpenAI，8 次 Anthropic。这次再聊，他主动提字节少了，提 Anthropic 多了。这与行业风向形成微妙的反差。
昨天，我们报道了一个行业猜想，说是 OpenAI 和 Anthropic 等前沿大模型公司可能已经训练出了下一代大模型，但由于它们的使用成本过高，所以短时间内根本不会被放出来。
生产力引擎，AI搜索的底色 去年，投资人大量的钱涌向了AI应用。但也带来了一个很现实的问题： 这些AI应用到底怎么赚钱？ 在这方面，很少有AI应用能给出有说服力的表现。而AI搜索无疑是个例外。
“欧洲版 OpenAI” Mistral 的代码模型 CodeStral，又上新了！ 而且与 DeepSeek V2.5 和 Claude 3.5 平起平坐，共同位列 Copilot 竞技场第一名。
OpenAI Realtime API 的「说明书」。
在 AI 商品图这条赛道，美图 VMake 退出，insMind 访问量增长超 50%，接力加入。
AI正往行业深处进发，尤其是以往自动化和智能化程度较低的制造业。
Anthropic即将迎来一个重要里程碑。据《华尔街日报》报道，这家成立仅三年的AI公司正在洽谈一轮20亿美元融资，估值将达到600亿美元——较一年前的160亿美元翻了近四倍。
就在刚刚，OpenAI在智能体上落后竞争对手的原因曝光了！
