最近，除了大语言模型继续持续刷屏，视频生成技术也取得了重大进展，多家公司相继发布了新模型。首先，作为最早探索视频生成领域的领头羊之一，Runway 升级了其 Gen-2 模型，带来了电影级别的高清晰度，令人瞩目，并称视频生成的一致性得到了重大改进。
月初刚测了GPT-4 Turbo上下文真实实力的大神Greg Kamradt又盯上了Anthropic刚更新的Claude 2.1。他自己花了1016刀测完之后显示，Claude 2.1在上下文长度达到90K后，性能就会出现明显下降。
Buddy Compiler 端到端 LLaMA2-7B 推理示例已经合并到 buddy-mlir仓库[1]主线。我们在 Buddy Compiler 的前端部分实现了面向 TorchDynamo 的第三方编译器，从而结合了 MLIR 和 PyTorch 的编译生态。
自从有了这个「2号分身」，隔壁小王的搬砖效率，已经碾压一众同事了。
OpenAI开发者大会后不久，它的最强竞对Claude也宣布推出了重磅更新。更新后的Claude 2.1，上下文长度直接翻番到20万，重新超过了GPT-4。
两款新芯片，一款是基于 arm 的 CPU，一款是自研 AI 芯片；其次是将 Bing Chat 更名为 Microsoft Copilot，至此完成了 AI 产品的全面 Copilot 化；最后是推出了允许任何人自定义 AI 对话机器人的 Copilot Studio。
第一款纯粹为ChatGPT而生的设备，非常不完美。却已经脱离无趣的手机赛局的垃圾时间，以及整个移动互联网时代
提到视频生成，很多人首先想到的可能是 Gen-2、Pika Labs。但刚刚，Meta 宣布，他们的视频生成效果超过了这两家，而且编辑起来还更加灵活。
OpenAI assistant API 在代码解释和知识检索方面颠覆了AI Agent领域。assistant API的代码解释器功能是一个强大的工具，能够从代码执行生成各种文件类型，如图片和 CSV 文件。例如，当创建图像图表时，开发者可以通过助手消息响应中的 file_id 字段轻松访问它。这种无缝集成方便了生成内容的下载，无需额外操作。
微软在最近的Ignite大会上宣布了一系列以AI为中心的新产品和功能，包括自研芯片、端到端机架和数据平台等。微软已经成为全球最潮的科技公司之一。
