最新案例显示，由三位前OpenAI 员工于五月创立的 Applied Compute 公司，在完成上一轮估值 1 亿美元的融资仅三个月后，正以 5 亿美元估值洽谈新一轮融资。
2025 年，生成式推荐（Generative Recommender，GR）的发展如火如荼，其背后主要的驱动力源自大语言模型（LLM）那诱人的 scaling law 和通用建模能力（general-purpose modeling），将这种能力迁移至搜推广工业级系统大概是这两年每一个从业者孜孜不倦的追求。
Anthropic、OpenAI等大厂，正计划每年投入10亿美元，教会AI像人类一样工作。他们不仅为AI提供强化学习环境（RL environment，简称gym），还让AI「偷师」各领域专家。OpenAI高管预言，未来「整个经济」，将在某种程度上变成一台「RL机器」。
最近，一家叫 Numeral 的公司刚刚完成了 3500 万美元的 B 轮融资，由 Mayfield 领投，Benchmark、Uncork Capital、Y Combinator 和 Mantis 参与。这轮融资距离他们今年 3 月完成的 1800 万美元 A 轮仅仅过去了 6 个月，公司估值已经达到 3.5 亿美元。
近日，为了加速多元素催化剂的发现与优化，美国麻省理工学院团队开发了一个多模态机器人平台——CRESt（Copilot for Real-world Experimental Scientists）。该平台能够结合自动化设备、大规模模型和实验室监测，在实验设计中融入人类经验、文献知识和显微结构信息，从而加速多元素催化剂的发现和优化加速发展。
9月25日，在播客BG2最新一期节目中，BG2主播、Altimeter Capital创始人Brad Gerstner，Altimeter Capital合伙人Clark Tang与英伟达CEO黄仁勋展开了一次对话。黄仁勋在对话中回应了当下市场的关心的问题。
刚刚完成1300万美元种子轮融资的Runware，正在用一种完全不同的方式重新定义AI基础设施。他们不依赖现成的云服务提供商，而是从零开始构建了自己的硬件和软件栈，创造出了所谓的"Sonic推理引擎"。这种垂直整合的方法让他们能够将AI推理成本降低高达90%，同时通过单一API提供对超过40万个AI模型的访问。
“未来 1-5 年，可能有一半的白领岗位会消失，失业率会飙升至 10% 到 20%，无论这项技术能带来多少好处”。Anthropic 联合创始人 Dario Amodei 此前曾在采访中表示。这个观点一时引起了大家的广泛关注。
该公司周二宣布完成530 万美元种子轮融资，本轮由 Outlander VC 和 Field Ventures 共同领投。埃默里透露，部分投资人源自他上一个创业项目，这些早期投资者又为他引荐了本轮领投机构。其他参投方包括 Hootsuite 创始人联合创立的 LOI Venture、Zenda Capital、8-Bit Capital 以及 Behind Genius Ventures。
当科技巨头们终于调转庞大的船头，驶向这片“新大陆”时，他们发现，早已有人在这里深耕。面壁智能（ModelBest）就是其中最坚定的先行者之一。早在“端侧AI”成为巨头们发布会上的热词之前，这支团队就已笃定云端API路线的局限，并确立了以提升“知识密度”为核心，在端侧“以小博大”的独特技术路径。
