去年，OpenAI在旧金山举办了一场引发业界轰动的开发者大会（DevDay 2023），推出了一系列新产品和工具，包括支持128K上下文的GPT-4 Turbo，API价格下调，新的Assistants API，具备视觉功能的GPT-4 Turbo，DALL·E 3 API，以及大幅改进的JSON模型，还有命运多舛的GPTs和类App Store平台GPT Store。
「火山爆发，震撼天地。」这八个字会在你的头脑中触发怎样的影像？是否与下面的视频类似？
在人工智能技术发展最快的美国，人们对生成式人工智能的使用情况怎样？ 美国全国经济研究所（NBER）日前发布的最新一篇工作论文《The Rapid Adoption of Generative AI》给出了答案。NBER是美国最大的经济学研究组织，其发布的工作论文代表着经济学研究最新的成果。
要论最近最火的AI视频生成模型，无疑就属字节豆包了。
AI硬件市场虽然目前市场规模相对较小，但增长速度较快，未来发展潜力巨大。目前市面上已经出现多款可穿戴性AI硬件设备，包括Humane推出的Ai Pin和Rabbite R1等。不仅各类初创公司涌现，多家巨型科技公司也布局其中。
在模型层，大厂们已经武装到牙齿，各个细分赛道都有相应的模型——留给创业者的空间，要再打个问号。
科学技术的快速发展过程中，机器学习研究作为创新的核心驱动力，面临着实验过程复杂、耗时且易出错，研究进展缓慢以及对专门知识需求高的挑战。近年来，LLM 在生成文本和代码方面展现出了强大的能力，为科学研究带来了前所未有的可能性。然而，如何系统化地利用这些模型来加速机器学习研究仍然是一个有待解决的问题。
“不需要再等OpenAI的鸽王Sora了”。
最近，a16z 发表了一篇文章，其认为，未来每个白领都会有一个 AI Copilot（AI 助手），其中一些工作未来会被 Agent（智能体）完全取代。
9月 24 日，字节跳动的豆包大模型发布多款新品——视频生成、音乐生成以及同声传译大模型。
